CIDEr: 85.42BLEU-4: 45.56METEOR: 30.95ROUGE-L: 61.98
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
3D dense captioning
Dense captioning in 3D point clouds is an emerging vision-and-language task involving object-level 3D scene understanding. Apart from coarse semantic class prediction and bounding box regression as in traditional 3D object detection, 3D dense captioning aims at producing a further and finer instance-level label of natural language description on visual appearance and spatial relations for each scene object of interest.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
2개논문
CIDEr: 60.86BLEU-4: 39.67METEOR: 27.45ROUGE-L: 59.02
CIDEr: 80.14BLEU-4: 40.16METEOR: 27.76ROUGE-L: 56.10
CIDEr: 50.02BLEU-4: 31.87METEOR: 24.53ROUGE-L: 51.17
CIDEr: 50.29BLEU-4: 26.64METEOR: 22.57ROUGE-L: 44.71
CIDEr: 71.45BLEU-4: 39.34METEOR: 28.25ROUGE-L: 59.33
CIDEr: 58.89BLEU-4: 35.41METEOR: 26.36ROUGE-L: 55.41
CIDEr: 53.73BLEU-4: 34.25METEOR: 26.14ROUGE-L: 54.95
CIDEr: 83.14BLEU-4: 42.17METEOR: 27.92ROUGE-L: 59.44
CIDEr: 58.06BLEU-4: 35.30METEOR: 26.16ROUGE-L: 55.03
CIDEr: 76.36BLEU-4: 41.37METEOR: 28.70ROUGE-L: 60.00
CIDEr: 41.52BLEU-4: 23.83METEOR: 21.90ROUGE-L: 44.97
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.