Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Facial Beauty Prediction

Facial Recognition and Modelling › Facial Beauty Prediction 5 평가 기록 3 datasets

Facial beauty prediction is the task of predicting the attractiveness of a face.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

MEBeauty

CNN + Earth Mover Distance

MAE: 0.616Root mean square error (RMSE): 0.794Pearson Corr: 0.795

논문 코드

SCUT-FBP

CNN features + Bayesian ridge regression

MAE: 0.2595

논문 코드

ECCV HotOrNot

CNN features + Bayesian ridge regression

Pearson Correlation: 0.468

논문 코드

3개

1803.07253 2018-03-20 이 페이지의 평가 2건

MAE: 0.2595

2023-12-10 이 페이지의 평가 1건

MAE: 0.616Root mean square error (RMSE): 0.794Pearson Corr: 0.795

2021-10-04 이 페이지의 평가 1건

MAE: 0.674Root mean square error (RMSE): 0.877Pearson Corr: 0.748

1801.06345 2018-01-19 이 페이지의 평가 1건

MAE: 0.3931

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github.com/lucasxlu/TransFBP 2 논문

github.com/lucasxlu/ComboLoss 1 논문