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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cross-View Geo-Localisation

Camera Localization › Cross-View Geo-Localisation 25 평가 기록 6 datasets

Cross-view geo-localization refers to determining the geographic location of a camera or scene by matching images captured from different views, such as ground-level images (e.g., street-view or photos from handheld devices) and aerial/satellite images. This involves aligning and correlating these images despite significant variations in perspective, scale, and visual features.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DSM
Top-1: 33.66
논문 코드
SpaGBOL
Top-1: 56.48Top-5: 77.47Top-10: 83.85Top-1%: 87.24
논문 코드
BEV-CV
Top-1: 27.4Top-5: 52.94Top-10: 64.47Top-1%: 90.94
논문 코드
SpaGBOL
Top-1: 40.88Top-5: 63.79
논문 코드
SpaGBOL
Top-1: 18.63Top-5: 43.2
논문 코드
SpaGBOL
Accuracy (Top-1): 31.88
논문 코드

데이터셋

6개
CVUSA 90SpaGBOLCVUSA 70SpaGBOL 180°SpaGBOL 90°VIGOR-Graph

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/tavisshore/BEV-CV 1 논문