Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Slot Filling

126 평가 기록 18 datasets

The goal of Slot Filling is to identify from a running dialog different slots, which correspond to different parameters of the user’s query. For instance, when a user queries for nearby restaurants, key slots for location and preferred food are required for a dialog system to retrieve the appropriate information. Thus, the main challenge in the slot-filling task is to extract the target entity.

<span class="description-source">Source: Real-time On-Demand Crowd-powered Entity Extraction </span>

Image credit: Robust Retrieval Augmented Generation for Zero-shot Slot Filling

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
single ngram
KILT-AC: 73.2R-Prec: 97.99Recall@5: 99.34Accuracy: 74.63
- -
Re2G
KILT-AC: 75.84R-Prec: 80.7Recall@5: 89.0Accuracy: 87.68
논문 코드
BiSLU
Micro F1: 97.2
논문 코드
MISCA
Micro F1: 90.5
논문 코드
CTRAN
F1: 0.9846
논문 코드
CTRAN
F1: 98.3
논문 코드
DPRDNS+RAG
R-Prec: 74.34R@5: 82.89
논문 코드
DPRDNS+RAG
R-Prec: 98.60R@5: 99.70
논문 코드
TDT 0-6
F1: 0.8061
논문 코드
XLM-R Base
Slot F1 Score: 83.6
논문 코드
XLM-R Base
Slot F1 Score: 64.2
논문 코드
JointBERT-CAE
Slot F1: 95.5
논문 코드

데이터셋

18개

논문

라이브러리

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