Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Hand Pose Estimation

Pose Estimation › Hand Pose Estimation 159 평가 기록 21 datasets

Hand pose estimation is the task of finding the joints of the hand from an image or set of video frames.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Pose-REN )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ExtPose
PA-MPVPE: 5.1PA-MPJPE: 4.9PA-F@5mm: 0.823PA-F@15mm: 0.993
논문 -
ExtPose (T=16)
PA-MPJPE (mm): 6.9F@5mm: 0.667F@15mm: 0.991AUC_J: 0.863
논문 -
Virtual View Selection
Average 3D Error: 6.4
논문 코드
Virtual View Selection
Average 3D Error: 4.79
논문 코드
HOISDF
Average MPJPE (mm): 10.1Procrustes-Aligned MPJPE: 5.13MPVPE: 9.9VAUC: 80.5
논문 코드
TriHorn-Net
Average 3D Error: 7.13
논문 코드
SemGAN
Average MPJPE (mm): 27.77
논문 -
ExtPose*
PCK@0.05 (New Days) All: 59.6PCK@0.05 (VISOR) All: 61.1
논문 -
AWR
Average 3D Error: 7.48
논문 코드
Hamba
PA-MPJPE: 6.9PA-MPVPE: 6.8F@5mm: 0.681F@15mm: 0.982
논문 코드
Ours-15views
Average 3D Error: 12.51
논문 코드
HPRNet (Hourglass-104)
keypoint AP: 50.4
논문 코드

데이터셋

21개

논문

라이브러리

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