Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Acoustic Scene Classification

6 평가 기록 5 datasets

The goal of acoustic scene classification is to classify a test recording into one of the provided predefined classes that characterizes the environment in which it was recorded.

Source: DCASE 2019 Source: DCASE 2018

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Audio Flamingo
1:1 Accuracy: 0.830
논문 코드
Basic + Spectrum Correction
Accuracy: 70.4
논문 코드
Two-stage ensemble system
1:1 Accuracy: 81.9
논문 코드
Qwen-Audio
1:1 Accuracy: 0.649
논문 코드
ERGL: event relational graph representation learning
Acc: 78.1
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

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