Weighted F1: 74.1
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Multimodal Emotion Recognition
This is a leaderboard for multimodal emotion recognition on the IEMOCAP dataset. The modality abbreviations are A: Acoustic T: Text V: Visual
Please include the modality in the bracket after the model name.
All models must use standard five emotion categories and are evaluated in standard leave-one-session-out (LOSO). See the papers for references.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
7개논문
Weighted F1: 84.50
Accuracy: 80.4F1: 78
Accuracy: 82.7
F1: 70.5
Weighted F1: 85.70Accuracy: 85.60
Accuracy: 81.7
v2v error: 52.9
Weighted Recall: 63.73
Accuracy: 76.5F1: 76.8
Accuracy: 76.8F1: 76.85
Weighted F1: 86.52Accuracy: 86.53
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.