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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Face Detection

Facial Recognition and Modelling › Face Detection 144 평가 기록 17 datasets

Face Detection is a computer vision task that involves automatically identifying and locating human faces within digital images or videos. It is a fundamental technology that underpins many applications such as face recognition, face tracking, and facial analysis.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: insightface )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Poly-NL(ResNet-50)
AP: 0.9276
논문 -
ASFD-D6
AP: 0.965
논문 -
ASFD-D6
AP: 0.972
논문 -
DSFD
AP: 0.991
논문 코드
SRN
AP: 0.9987
논문 코드
SRN
AP: 0.9909
논문 코드
HPRNet (Hourglass-104)
AP: 56.4AP50: 82.4AP75: 67.1APM: 43.4
논문 코드
DCM
DASS-Detector (YOLOX XL)
Average Precision: 77.40
논문 코드
FAN
MAP: 88.3%
논문 코드
Condensation-Net
Average Precision: 93.86
논문 -
DASS-Detector (YOLOX XL)
Average Precision: 90.01
논문 코드
CASSOD
mIoU: 42.86
논문 -

데이터셋

17개
WIDER Face (Hard)WIDER Face (Medium)WIDER Face (Easy)FDDBAnnotated Faces in the WildPASCAL FaceCOCO-WholeBodyDCMMAFAWIDER FaceiCartoonFaceADE20K

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/deepinsight/insightface 2 논문
github.com/hukkelas/DSFD-Pytorch-Inference 2 논문
github.com/yakhyo/retinaface-pytorch 2 논문
github.com/yangyucheng000/-insightface 2 논문
github.com/code-implementation1/Code9/tree/main/YOLOv5 1 논문
github.com/deepcam-cn/yolov5-face 1 논문
github.com/dooleys/robustness 1 논문
github.com/1996scarlet/faster-mobile-retinaface 1 논문

하위 태스크

OF Occluded Face Detection 4 데이터셋 · 5 rows