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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Low Resource Named Entity Recognition

Information Extraction › Low Resource Named Entity Recognition 3 평가 기록 3 datasets

Low resource named entity recognition is the task of using data and models available for one language for which ample such resources are available (e.g., English) to solve named entity recognition tasks in another, commonly more low-resource, language.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Zero-Resource Transfer From CoNLL-2003 English dataset.
F1 score: 74.61
논문 코드
Zero-Resource Transfer From CoNLL-2003 English dataset.
F1 score: 65.24
논문 코드
Zero-Resource Cross-lingual Transfer From CoNLL-2003 English dataset.
F1 score: 75.93
논문 코드

데이터셋

3개
CONLL 2003 DutchCONLL 2003 GermanConll 2003 Spanish

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/ntunlp/Zero-Shot-Cross-Lingual-NER 1 논문