Papers with Code · CC BY-SA 4.0

NER

Open Information Extraction › Event Extraction › NER 4 평가 기록 6 datasets

The named entity recognition (NER) involves identification of key information in the text and classification into a set of predefined categories. This includes standard entities in the text like Part of Speech (PoS) and entities like places, names etc...

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Def2Vec
Accuracy: 71.98F1: 83.09Precision: 99.28Recall: 71.98
논문 코드
opennyaiorg/en_legal_ner_trf
F1 score: 91.076
논문 코드
superconductors-Scibert
Precision: 73.69Recall: 80.69F1: 77.03
논문 코드
BioLinkBERT-large
F1 Micro: 84.7
논문 코드
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row 없음
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row 없음
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데이터셋

6개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.