Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Boundary Detection

20 평가 기록 8 datasets

Boundary Detection is a vital part of extracting information encoded in images, allowing for the computation of quantities of interest including density, velocity, pressure, etc.

<span class="description-source">Source: A Locally Adapting Technique for Boundary Detection using Image Segmentation </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
GigaCheck (DN-DAB-DETR)
MSE: 1.51Accuracy (%): 64.63
논문 -
GigaCheck (DN-DAB-DETR)
MSE: 1.03Accuracy (%): 67.65
논문 -
GigaCheck (Mistral-7B-v0.3)
Cohen’s Kappa score: 0.4158
논문 -
InvPT
odsF: 78.1
논문 코드
GigaCheck (DN-DAB-DETR)
F1@3: 0.646
논문 -
CS-TRD
FScore: 0.91F1-score: 0.91Average Recall: 0.88Average Precision: 0.94
논문 코드
CASTANET+ Ensemble
Pairwise F1: 0.814Recall: 83.8Precision: 82.8
논문 코드
InvPT
odsF: 73
논문 코드

데이터셋

8개

논문

라이브러리

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