Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Co-Salient Object Detection

Saliency Detection › Co-Salient Object Detection 32 평가 기록 4 datasets

Co-Salient Object Detection is a computational problem that aims at highlighting the common and salient foreground regions (or objects) in an image group. Please also refer to the online benchmark: http://dpfan.net/cosod3k/

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Taking a Deeper Look at Co-Salient Object Detection, CVPR2020 )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
GCoNet+
S-measure: 0.738max F-measure: 0.637mean E-measure: 0.783Mean F-measure: 0.612
논문 코드
GCoNet+
S-measure: 0.843max E-measure: 0.901max F-measure: 0.834MAE: 0.062
논문 코드
DMT
MAE: 0.045S-measure: 0.897max F-measure: 0.905max E-measure: 0.936
논문 코드
UFO
S-measure: 0.924MAE: 0.029max E-measure: 0.969max F-measure: 0.953
논문 코드

데이터셋

4개

논문

라이브러리

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