Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Visual Entailment

Natural Language Inference › Visual Entailment 19 평가 기록 3 datasets

Visual Entailment (VE) - is a task consisting of image-sentence pairs whereby a premise is defined by an image, rather than a natural language sentence as in traditional Textual Entailment tasks. The goal is to predict whether the image semantically entails the text.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
OFA
Accuracy: 91.0
논문 코드
OFA
Accuracy: 91.2
논문 코드
OFA-X
Accuracy: 80.9
논문 코드

데이터셋

3개

논문

라이브러리

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