SI-SDRi: 14.6
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Speech Separation
The task of extracting all overlapping speech sources in a given mixed speech signal refers to the Speech Separation. Speech Separation is a special scenario of source separation problem, where the focus is only on the overlapping speech signal sources and other interferences such as music or noise signals are not the main concern of the study. A recent representative Github project can be referred to ClearerVoice-Studio.
<span class="description-source">Source: A Unified Framework for Speech Separation </span>
Image credit: Speech Separation of A Target Speaker Based on Deep Neural Networks
개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.
벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
20개논문
SI-SDRi: 12.3
SI-SDRi: 18.5SDRi: 16.9Number of parameters (M): 15
SI-SDRi: 13.5
SI-SDRi: 16.3
SI-SDRi: 17.0
SI-SDRi: 17.1
SI-SDRi: 12.2
SI-SDRi: 13.2
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.