Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Crowd Counting

Crowds › Crowd Counting 155 평가 기록 13 datasets

Crowd Counting is a task to count people in image. It is mainly used in real-life for automated public monitoring such as surveillance and traffic control. Different from object detection, Crowd Counting aims at recognizing arbitrarily sized targets in various situations including sparse and cluttering scenes at the same time.

<span class="description-source">Source: Deep Density-aware Count Regressor </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
EBC-ZIP-B
MAE: 47.81RMSE: 75.04
논문 코드
EBC-ZIP-B
MAE: 5.51RMSE: 8.63
논문 코드
EBC-ZIP-B
MAE: 69.46RMSE: 121.88
논문 코드
APGCC
MAE: 154.8MSE: 205.5
논문 코드
ECAN
Average MAE: 7.2
논문 코드
EBC-ZIP-B
MAE: 28.26RMSE: 64.84
논문 코드
MRCNet (ours)
MAE: 906MNAE: 0.21RMSE: 1307.4Precision: 0.51
논문 코드
ECAN
MAE: 20.5
논문 코드
M-SFANet+M-SegNet
MAE: 2.22
논문 코드
EffCC-Lite0.5
MAE: 77.24MSE : 276.17
논문 코드
STNNet
L-AP@10: 28.48
논문 코드
P2PNet
10.83: 1
논문 코드

데이터셋

13개

논문

라이브러리

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