Papers with Code · CC BY-SA 4.0

RVL-CDIP

아카이브 평가 31건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
EAML	Accuracy 97.70%	EAML: Ensemble Self-Attention-based Mutual Learning Network for Document Image Classification 2023-05-11	연결 없음
Cross-Modal	Accuracy 97.05% Parameters 197M	Visual and Textual Deep Feature Fusion for Document Image Classification 2020-06-16	연결 없음
DocFormerBASE	Accuracy 96.17% Parameters 183M	DocFormer: End-to-End Transformer for Document Understanding 2021-06-22	코드 1
LayoutLMV3Large	Accuracy 95.93% Parameters 368M	LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking 2022-04-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
LiLT[EN-R]BASE	Accuracy 95.68%	LiLT: A Simple yet Effective Language-Independent Layout Transformer for Structured Document Understanding 2022-02-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
LayoutLMv2LARGE	Accuracy 95.64%	LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-Rich Document Understanding 2020-12-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
TILT-Large	Accuracy 95.52%	Going Full-TILT Boogie on Document Understanding with Text-Image-Layout Transformer 2021-02-18	코드 1
DocFormer large	Accuracy 95.50% Parameters 536M	DocFormer: End-to-End Transformer for Document Understanding 2021-06-22	코드 1
LayoutLMv3BASE	Accuracy 95.44% Parameters 133M	LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking 2022-04-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Donut	Accuracy 95.3%	OCR-free Document Understanding Transformer 2021-11-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
TILT-Base	Accuracy 95.25%	Going Full-TILT Boogie on Document Understanding with Text-Image-Layout Transformer 2021-02-18	코드 1
LayoutLMv2BASE	Accuracy 95.25% Parameters 200M	LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-Rich Document Understanding 2020-12-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
LayoutXLM	Accuracy 95.21%	LayoutXLM: Multimodal Pre-training for Multilingual Visually-rich Document Understanding 2021-04-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
StrucTexTv2 (large)	Accuracy 94.62% Parameters 238M	StrucTexTv2: Masked Visual-Textual Prediction for Document Image Pre-training 2023-03-01	코드 1
Pre-trained LayoutLM	Accuracy 94.42% Parameters 160M	LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding 2019-12-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
DoPTA	Accuracy 94.12% Parameters 85M	DoPTA: Improving Document Layout Analysis using Patch-Text Alignment 2024-12-17	연결 없음
DocXClassifier-B	Accuracy 94.00% Parameters 95.4M	DocXClassifier: High Performance Explainable Deep Network for Document Image Classification 2022-03-17	코드 1
StrucTexTv2 (small)	Accuracy 93.4% Parameters 28M	StrucTexTv2: Masked Visual-Textual Prediction for Document Image Pre-training 2023-03-01	코드 1
VLCDoC	Accuracy 93.19% Parameters 217M	VLCDoC: Vision-Language Contrastive Pre-Training Model for Cross-Modal Document Classification 2022-05-24	연결 없음
TransferDoc	Accuracy 93.18% Parameters 221M	GlobalDoc: A Cross-Modal Vision-Language Framework for Real-World Document Image Retrieval and Classification 2023-09-11	연결 없음
Multimodal (ResNet50)	Accuracy 92.7% Parameters 57M	Multimodal Side-Tuning for Document Classification 2023-01-16	코드 1
DiT-L	Accuracy 92.69% Parameters 304M	DiT: Self-supervised Pre-training for Document Image Transformer 2022-03-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Pre-trained EfficientNet	Accuracy 92.31%	Improving accuracy and speeding up Document Image Classification through parallel systems 2020-06-16	코드 1
Transfer Learning from VGG16 trained on Imagenet	Accuracy 92.21%	Document Image Classification with Intra-Domain Transfer Learning and Stacked Generalization of Deep Convolutional Neural Networks 2018-01-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Multimodal (MobileNetV2)	Accuracy 92.2% Parameters 12M	Multimodal Side-Tuning for Document Classification 2023-01-16	코드 1
DiT-B	Accuracy 92.11% Parameters 87M	DiT: Self-supervised Pre-training for Document Image Transformer 2022-03-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
BEiT-B	Accuracy 91.09% Parameters 87M	BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
Transfer Learning from AlexNet, VGG-16, GoogLeNet and ResNet50	Accuracy 90.97%	Cutting the Error by Half: Investigation of Very Deep CNN and Advanced Training Strategies for Document Image Classification 2017-04-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
AlexNet + spatial pyramidal pooling + image resizing	Accuracy 90.94%	Analysis of Convolutional Neural Networks for Document Image Classification 2017-08-10	연결 없음
DeiT-B	Accuracy 90.32% Parameters 87M	Training data-efficient image transformers & distillation through attention 2020-12-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40