Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet-1K (with DeiT-T)

아카이브 평가 22건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
dTPS	Top 1 Accuracy 72.9 GFLOPs 0.8	Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers 2023-04-21	코드 1
MCTF ($r=8$)	Top 1 Accuracy 72.9 GFLOPs 1.0	Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers 2024-03-15	코드 1
MCTF ($r=16$)	Top 1 Accuracy 72.7 GFLOPs 0.7	Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers 2024-03-15	코드 1
BAT	Top 1 Accuracy 72.3 GFLOPs 0.8	Beyond Attentive Tokens: Incorporating Token Importance and Diversity for Efficient Vision Transformers 2022-11-21	코드 1
eTPS	Top 1 Accuracy 72.3 GFLOPs 0.8	Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers 2023-04-21	코드 1
SPViT (1.0G)	Top 1 Accuracy 72.2 GFLOPs 1.0	SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Soft Token Pruning 2021-12-27	코드 1
Base (DeiT-T)	Top 1 Accuracy 72.2 GFLOPs 1.2	Training data-efficient image transformers & distillation through attention 2020-12-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40
DPS-ViT	Top 1 Accuracy 72.1 GFLOPs 0.6	Patch Slimming for Efficient Vision Transformers 2021-06-05	연결 없음
PPT	Top 1 Accuracy 72.1 GFLOPs 0.8	PPT: Token Pruning and Pooling for Efficient Vision Transformers 2023-10-03	코드 1 · 코드 2
SPViT (0.9G)	Top 1 Accuracy 72.1 GFLOPs 0.9	SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Soft Token Pruning 2021-12-27	코드 1
PS-ViT	Top 1 Accuracy 72.0 GFLOPs 0.7	Patch Slimming for Efficient Vision Transformers 2021-06-05	연결 없음
EvoViT	Top 1 Accuracy 72.0 GFLOPs 0.8	Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer 2021-08-03	코드 1
LTMP (80%)	Top 1 Accuracy 72.0 GFLOPs 1.0	Learned Thresholds Token Merging and Pruning for Vision Transformers 2023-07-20	코드 1
ToMe ($r=8$)	Top 1 Accuracy 71.7 GFLOPs 0.9	Token Merging: Your ViT But Faster 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
LTMP (60%)	Top 1 Accuracy 71.5 GFLOPs 0.8	Learned Thresholds Token Merging and Pruning for Vision Transformers 2023-07-20	코드 1
MCTF ($r=20$)	Top 1 Accuracy 71.4 GFLOPs 0.6	Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers 2024-03-15	코드 1
ToMe ($r=12$)	Top 1 Accuracy 71.4 GFLOPs 0.8	Token Merging: Your ViT But Faster 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ToMe ($r=16$)	Top 1 Accuracy 70.7 GFLOPs 0.6	Token Merging: Your ViT But Faster 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
SPViT	Top 1 Accuracy 70.7 GFLOPs 1.0	Pruning Self-attentions into Convolutional Layers in Single Path 2021-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
S$^2$ViTE	Top 1 Accuracy 70.1 GFLOPs 0.9	Chasing Sparsity in Vision Transformers: An End-to-End Exploration 2021-06-08	코드 1
LTMP (45%)	Top 1 Accuracy 69.8 GFLOPs 0.7	Learned Thresholds Token Merging and Pruning for Vision Transformers 2023-07-20	코드 1
HVT-Ti-1	Top 1 Accuracy 69.6 GFLOPs 0.6	Scalable Vision Transformers with Hierarchical Pooling 2021-03-19	코드 1 · 코드 2