Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet-1K (with DeiT-S)

아카이브 평가 41건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MCTF ($r=16$)	Top 1 Accuracy 80.1 GFLOPs 2.6	Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers 2024-03-15	코드 1
dTPS	Top 1 Accuracy 80.1 GFLOPs 3.0	Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers 2023-04-21	코드 1
MCTF ($r=18$)	Top 1 Accuracy 79.9 GFLOPs 2.4	Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers 2024-03-15	코드 1
DiffRate	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 2.9	DiffRate : Differentiable Compression Rate for Efficient Vision Transformers 2023-05-29	코드 1
PPT	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 2.9	PPT: Token Pruning and Pooling for Efficient Vision Transformers 2023-10-03	코드 1 · 코드 2
DynamicViT (80%)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 3.4	DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
EViT (80%)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 3.5	Not All Patches are What You Need: Expediting Vision Transformers via Token Reorganizations 2022-02-16	코드 1 · 코드 2
LTMP (80%)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 3.8	Learned Thresholds Token Merging and Pruning for Vision Transformers 2023-07-20	코드 1
SPViT (3.9G)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 3.9	SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Soft Token Pruning 2021-12-27	코드 1
EViT (90%)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 4.0	Not All Patches are What You Need: Expediting Vision Transformers via Token Reorganizations 2022-02-16	코드 1 · 코드 2
DynamicViT (90%)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 4.0	DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
Base (DeiT-S)	Top 1 Accuracy 79.8 GFLOPs 4.6	Training data-efficient image transformers & distillation through attention 2020-12-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40
ATS	Top 1 Accuracy 79.7 GFLOPs 2.9	Adaptive Token Sampling For Efficient Vision Transformers 2021-11-30	코드 1
eTPS	Top 1 Accuracy 79.7 GFLOPs 3.0	Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers 2023-04-21	코드 1
ToMe ($r=8$)	Top 1 Accuracy 79.7 GFLOPs 3.4	Token Merging: Your ViT But Faster 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
BAT (70%)	Top 1 Accuracy 79.6 GFLOPs 3.0	Beyond Attentive Tokens: Incorporating Token Importance and Diversity for Efficient Vision Transformers 2022-11-21	코드 1
AS-DeiT-S (65%)	Top 1 Accuracy 79.6 GFLOPs 3.0	Adaptive Sparse ViT: Towards Learnable Adaptive Token Pruning by Fully Exploiting Self-Attention 2022-09-28	코드 1
LTMP (60%)	Top 1 Accuracy 79.6 GFLOPs 3.0	Learned Thresholds Token Merging and Pruning for Vision Transformers 2023-07-20	코드 1
MCTF ($r=20$)	Top 1 Accuracy 79.5 GFLOPs 2.2	Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers 2024-03-15	코드 1
DPS-ViT	Top 1 Accuracy 79.5 GFLOPs 2.4	Patch Slimming for Efficient Vision Transformers 2021-06-05	연결 없음
EViT (70%)	Top 1 Accuracy 79.5 GFLOPs 3.0	Not All Patches are What You Need: Expediting Vision Transformers via Token Reorganizations 2022-02-16	코드 1 · 코드 2
PS-ViT	Top 1 Accuracy 79.4 GFLOPs 2.6	Patch Slimming for Efficient Vision Transformers 2021-06-05	연결 없음
ToMe ($r=13$)	Top 1 Accuracy 79.4 GFLOPs 2.7	Token Merging: Your ViT But Faster 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
EvoViT	Top 1 Accuracy 79.4 GFLOPs 3.0	Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer 2021-08-03	코드 1
SPViT (2.6G)	Top 1 Accuracy 79.3 GFLOPs 2.6	SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Soft Token Pruning 2021-12-27	코드 1
BAT (60%)	Top 1 Accuracy 79.3 GFLOPs 2.6	Beyond Attentive Tokens: Incorporating Token Importance and Diversity for Efficient Vision Transformers 2022-11-21	코드 1
DynamicViT (70%)	Top 1 Accuracy 79.3 GFLOPs 2.9	DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
S$^2$ViTE	Top 1 Accuracy 79.2 GFLOPs 3.2	Chasing Sparsity in Vision Transformers: An End-to-End Exploration 2021-06-08	코드 1
ToMe ($r=16$)	Top 1 Accuracy 79.1 GFLOPs 2.3	Token Merging: Your ViT But Faster 2022-10-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
IA-RED$^2$	Top 1 Accuracy 79.1 GFLOPs 3.2	IA-RED$^2$: Interpretability-Aware Redundancy Reduction for Vision Transformers 2021-06-23	연결 없음