| CoKe (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 76.4%
- Number of Params
- 25M
|
Unsupervised Visual Representation Learning by Online Constrained K-Means 2021-05-24 |
코드 1 |
| SMoG (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 76.4%
- Number of Params
- 25M
|
Unsupervised Visual Representation Learning by Synchronous Momentum Grouping 2022-07-13 |
코드 1 |
| ReSSL (ResNet-50 w/ Predictor and Stronger Aug) |
- Top 1 Accuracy
- 76.3%
- Number of Params
- 24M
|
Weak Augmentation Guided Relational Self-Supervised Learning 2022-03-16 |
코드 1 |
| ReSSL (ResNet-50 w/ Predictor) |
- Top 1 Accuracy
- 76.0%
- Number of Params
- 24M
|
Weak Augmentation Guided Relational Self-Supervised Learning 2022-03-16 |
코드 1 |
| Triplet (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 75.9%
- Number of Params
- 23.56M
|
Solving Inefficiency of Self-supervised Representation Learning 2021-04-18 |
코드 1 |
| MAE (ViT-L) |
- Top 1 Accuracy
- 75.8%
- Number of Params
- 306M
|
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 |
| DnC (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 75.8%
- Number of Params
- 24M
|
Divide and Contrast: Self-supervised Learning from Uncurated Data 2021-05-17 |
연결 없음 |
| CaCo (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 75.7%
- Number of Params
- 24M
|
CaCo: Both Positive and Negative Samples are Directly Learnable via Cooperative-adversarial Contrastive Learning 2022-03-27 |
코드 1 |
| SimCLRv2 (ResNet-50 x2) |
- Top 1 Accuracy
- 75.6%
- Top 5 Accuracy
- 92.7%
- Number of Params
- 94M
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| C-BYOL (ResNet-50, 1000 epochs) |
- Top 1 Accuracy
- 75.6%
- Top 5 Accuracy
- 92.7%
- Number of Params
- 25M
|
Compressive Visual Representations 2021-09-27 |
코드 1 |
| NNCLR (ResNet-50, multi-crop) |
- Top 1 Accuracy
- 75.6%
- Top 5 Accuracy
- 92.4
- Number of Params
- 25M
|
With a Little Help from My Friends: Nearest-Neighbor Contrastive Learning of Visual Representations 2021-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| HEXA |
- Top 1 Accuracy
- 75.5%
- Number of Params
- 24M
|
Self-supervised Pre-training with Hard Examples Improves Visual Representations 2020-12-25 |
연결 없음 |
| SCE (ResNet-50, multi-crop) |
- Top 1 Accuracy
- 75.4%
- Number of Params
- 24M
|
Similarity Contrastive Estimation for Self-Supervised Soft Contrastive Learning 2021-11-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| SwAV (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 75.3%
- Number of Params
- 24M
|
Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| DINO (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 75.3%
- Number of Params
- 24M
|
Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers 2021-04-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 |
| InfoMin (ResNeXt-152) |
- Top 1 Accuracy
- 75.2%
- Number of Params
- 120M
|
What Makes for Good Views for Contrastive Learning? 2020-05-20 |
코드 1 |
| DeepCluster-v2 (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 75.2%
- Number of Params
- 24M
|
Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| Unicom (ViT-B/32) |
- Top 1 Accuracy
- 75.0%
- Number of Params
- 80M
|
Unicom: Universal and Compact Representation Learning for Image Retrieval 2023-04-12 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MoBY (Swin-T) |
- Top 1 Accuracy
- 75%
- Number of Params
- 29M
|
Self-Supervised Learning with Swin Transformers 2021-05-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| ReLIC (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 74.8%
- Number of Params
- 24M
|
Representation Learning via Invariant Causal Mechanisms 2020-10-15 |
코드 1 · 코드 2 |
| ReSSL(ResNet-50) 200ep |
- Top 1 Accuracy
- 74.7%
- Top 5 Accuracy
- 92.3%
- Number of Params
- 24M
|
ReSSL: Relational Self-Supervised Learning with Weak Augmentation 2021-07-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| WCL (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 74.7%
- Number of Params
- 24M
|
Weakly Supervised Contrastive Learning 2021-10-10 |
코드 1 |
| MV-MR |
- Top 1 Accuracy
- 74.5%
- Top 5 Accuracy
- 92.1
|
MV-MR: multi-views and multi-representations for self-supervised learning and knowledge distillation 2023-03-21 |
코드 1 |
| FNC (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 74.4%
- Top 5 Accuracy
- 91.8%
- Number of Params
- 24M
|
Boosting Contrastive Self-Supervised Learning with False Negative Cancellation 2020-11-23 |
코드 1 |
| BYOL (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 74.3%
- Top 5 Accuracy
- 91.6%
- Number of Params
- 24M
|
Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 |
| SimCLR (ResNet-50 2x) |
- Top 1 Accuracy
- 74.2%
- Top 5 Accuracy
- 92.0%
- Number of Params
- 94M
|
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 2020-02-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 |
| Self-Classifier (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 74.2%
- Number of Params
- 24M
|
Self-Supervised Classification Network 2021-03-19 |
코드 1 · 코드 2 |
| GroCo (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 73.9%
- Top 5 Accuracy
- 91.6
- Number of Params
- 25M
|
Learning by Sorting: Self-supervised Learning with Group Ordering Constraints 2023-01-05 |
코드 1 |
| OBoW (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 73.8%
- Top 5 Accuracy
- 92.2%
- Number of Params
- 24M
|
OBoW: Online Bag-of-Visual-Words Generation for Self-Supervised Learning 2020-12-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| VICReg (ResNet50) |
- Top 1 Accuracy
- 73.2
- Top 5 Accuracy
- 91.1
- Number of Params
- 24M
|
VICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for Self-Supervised Learning 2021-05-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |