Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-100, 400 Labels

아카이브 평가 21건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
SemiReward	Percentage error 15.62	SemiReward: A General Reward Model for Semi-supervised Learning 2023-10-04	코드 1
ReMixMatch	Percentage error 16.8	USB: A Unified Semi-supervised Learning Benchmark for Classification 2022-08-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
SemiOccam	Percentage error 26.59	ViTSGMM: A Robust Semi-Supervised Image Recognition Network Using Sparse Labels 2025-06-04	코드 1
Semi-SST (ViT-Small)	Percentage error 31.39±0.47	SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31	연결 없음
ShrinkMatch	Percentage error 35.36	Shrinking Class Space for Enhanced Certainty in Semi-Supervised Learning 2023-08-13	코드 1
Super-SST (ViT-Small)	Percentage error 35.50±0.58	SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31	연결 없음
PCL (Flexmatch)	Percentage error 35.75±0.53	Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation 2021-11-11	코드 1 · 코드 2
SimMatch	Percentage error 37.81	SimMatch: Semi-supervised Learning with Similarity Matching 2022-03-14	코드 1
FreeMatch	Percentage error 37.98	FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2022-05-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
NP-Match	Percentage error 38.67	NP-Match: When Neural Processes meet Semi-Supervised Learning 2022-07-03	코드 1
CCSSL(FixMatch)	Percentage error 38.81	Class-Aware Contrastive Semi-Supervised Learning 2022-03-04	코드 1
FlexMatch	Percentage error 39.94±1.62	FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling 2021-10-15	코드 1 · 코드 2
FixMatch+DM	Percentage error 40.25±0.95	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
DoubleMatch	Percentage error 41.83± 1.22	DoubleMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Self-Supervision 2022-05-11	코드 1
PCL (Fixmatch)	Percentage error 42.38±2.52	Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation 2021-11-11	코드 1 · 코드 2
DP-SSL	Percentage error 43.17±1.29	DP-SSL: Towards Robust Semi-supervised Learning with A Few Labeled Samples 2021-10-26	연결 없음
ReMixMatch	Percentage error 44.28±2.06	ReMixMatch: Semi-Supervised Learning with Distribution Alignment and Augmentation Anchoring 2019-11-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Dash (RA, WRN-28-8)	Percentage error 44.76±0.96	Dash: Semi-Supervised Learning with Dynamic Thresholding 2021-09-01	연결 없음
Dash (CTA, WRN-28-8)	Percentage error 44.83±1.36	Dash: Semi-Supervised Learning with Dynamic Thresholding 2021-09-01	연결 없음
FixMatch+CR	Percentage error 49.23	Contrastive Regularization for Semi-Supervised Learning 2022-01-17	연결 없음
FixMatch (CTA)	Percentage error 49.95±3.01	FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence 2020-01-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26