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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

SVHN, 500 Labels

아카이브 평가 6건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
Triple-GAN-V2 (CNN-13)
Accuracy
96.39
Triple Generative Adversarial Networks
2019-12-20
코드 1
MixMatch
Accuracy
96.36
MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning
2019-05-06
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30
Triple-GAN-V2 (CNN-13, no aug)
Accuracy
96.16
Triple Generative Adversarial Networks
2019-12-20
코드 1
Dual Student
Accuracy
96.04
Dual Student: Breaking the Limits of the Teacher in Semi-supervised Learning
2019-09-03
코드 1 · 코드 2
FCE
Accuracy
95.53
Flow Contrastive Estimation of Energy-Based Models
2019-12-02
코드 1 · 코드 2
SESEMI SSL (ConvNet)
Accuracy
93.5
Exploring Self-Supervised Regularization for Supervised and Semi-Supervised Learning
2019-06-25
코드 1