| DHO (ViT-Large) |
- Top 1 Accuracy
- 84.6%
|
Simple Semi-supervised Knowledge Distillation from Vision-Language Models via $\mathbf{\texttt{D}}$ual-$\mathbf{\texttt{H}}$ead $\mathbf{\texttt{O}}$ptimization 2025-05-12 |
코드 1 |
| REACT (ViT-Large) |
- Top 1 Accuracy
- 81.6%
|
Learning Customized Visual Models with Retrieval-Augmented Knowledge 2023-01-17 |
코드 1 |
| DHO (ViT-Base) |
- Top 1 Accuracy
- 81.6%
|
Simple Semi-supervised Knowledge Distillation from Vision-Language Models via $\mathbf{\texttt{D}}$ual-$\mathbf{\texttt{H}}$ead $\mathbf{\texttt{O}}$ptimization 2025-05-12 |
코드 1 |
| Meta Co-Training |
- Top 1 Accuracy
- 80.7%
|
Meta Co-Training: Two Views are Better than One 2023-11-29 |
코드 1 |
| Semi-SST (ViT-Huge) |
- Top 1 Accuracy
- 80.7%
|
SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31 |
연결 없음 |
| Super-SST (ViT-Huge) |
- Top 1 Accuracy
- 80.3%
|
SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31 |
연결 없음 |
| Semi-ViT (ViT-Huge) |
- Top 5 Accuracy
- 93.1
- Top 1 Accuracy
- 80%
|
Semi-supervised Vision Transformers at Scale 2022-08-11 |
코드 1 |
| Semi-ViT (ViT-Large) |
- Top 1 Accuracy
- 77.3%
|
Semi-supervised Vision Transformers at Scale 2022-08-11 |
코드 1 |
| Super-SST (ViT-Small distilled) |
- Top 1 Accuracy
- 76.9%
|
SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31 |
연결 없음 |
| SimCLRv2 self-distilled (ResNet-152 x3, SK) |
- Top 5 Accuracy
- 93.4%
- Top 1 Accuracy
- 76.6%
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| SimCLRv2 distilled (ResNet-50 x2, SK) |
- Top 5 Accuracy
- 93.0%
- Top 1 Accuracy
- 75.9%
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| MSN (ViT-B/4) |
- Top 1 Accuracy
- 75.7%
|
Masked Siamese Networks for Label-Efficient Learning 2022-04-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| SimCLRv2 (ResNet-152 x3, SK) |
- Top 5 Accuracy
- 92.3%
- Top 1 Accuracy
- 74.9%
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| SimCLRv2 distilled (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 91.5%
- Top 1 Accuracy
- 73.9%
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| SimMatchV2 (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 71.9%
|
SimMatchV2: Semi-Supervised Learning with Graph Consistency 2023-08-13 |
코드 1 · 코드 2 |
| Semi-SST (ViT-Small) |
- Top 1 Accuracy
- 71.4%
|
SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31 |
연결 없음 |
| DebiasPL (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 71.3%
|
Debiased Learning from Naturally Imbalanced Pseudo-Labels 2022-01-05 |
코드 1 |
| BYOL (ResNet-200 x2) |
- Top 5 Accuracy
- 89.5%
- Top 1 Accuracy
- 71.2%
|
Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 |
| Semi-ViT (ViT-Base) |
- Top 1 Accuracy
- 71%
|
Semi-supervised Vision Transformers at Scale 2022-08-11 |
코드 1 |
| Super-SST (ViT-Small) |
- Top 1 Accuracy
- 70.4%
|
SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31 |
연결 없음 |
| PAWS (ResNet-50 4x) |
- Top 1 Accuracy
- 69.9%
|
Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples 2021-04-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| PAWS (ResNet-50 2x) |
- Top 1 Accuracy
- 69.6%
|
Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples 2021-04-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| BYOL (ResNet-50 x4) |
- Top 5 Accuracy
- 87.9%
- Top 1 Accuracy
- 69.1%
|
Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning 2020-06-13 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 |
| SimMatch + EPASS (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 87.6
- Top 1 Accuracy
- 68.6%
|
Debiasing, calibrating, and improving Semi-supervised Learning performance via simple Ensemble Projector 2023-10-24 |
코드 1 |
| CoMatch + EPASS (ResNet-50) |
- Top 5 Accuracy
- 87.3
- Top 1 Accuracy
- 67.4%
|
Debiasing, calibrating, and improving Semi-supervised Learning performance via simple Ensemble Projector 2023-10-24 |
코드 1 |
| TWIST (ResNet-50 x2) |
- Top 5 Accuracy
- 88.2%
- Top 1 Accuracy
- 67.2%
|
Self-Supervised Learning by Estimating Twin Class Distributions 2021-10-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| SimMatch (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 67.2%
|
SimMatch: Semi-supervised Learning with Similarity Matching 2022-03-14 |
코드 1 |
| CoMatch (w. MoCo v2) |
- Top 5 Accuracy
- 87.1%
- Top 1 Accuracy
- 67.1%
|
CoMatch: Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization 2020-11-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PAWS (ResNet-50) |
- Top 1 Accuracy
- 66.5%
|
Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples 2021-04-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| SimCLRv2 (ResNet-50 ×2) |
- Top 5 Accuracy
- 87.4%
- Top 1 Accuracy
- 66.3%
|
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners 2020-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |