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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 13건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Diff-SySC	Accuracy 99.36±0.20	Diff-SySC: An Approach Using Diffusion Models for Semi-Supervised Image Classification 2025-02-25	연결 없음
Semi-SST (ViT-Small)	Accuracy 98.64±0.08	SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31	연결 없음
Super-SST (ViT-Small)	Accuracy 98.55±0.10	SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning 2025-05-31	연결 없음
DoubleMatch	Accuracy 95.65±0.20	DoubleMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Self-Supervision 2022-05-11	코드 1
Semi-MMDC	Accuracy 95.22±0.29	Boosting the Performance of Semi-Supervised Learning with Unsupervised Clustering 2020-12-01	코드 1
FixMatch (CTA)	Accuracy 94.83±0.63	FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence 2020-01-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
NP-Match	Accuracy 94.53	NP-Match: When Neural Processes meet Semi-Supervised Learning 2022-07-03	코드 1
ReMixMatch	Accuracy 93.82	ReMixMatch: Semi-Supervised Learning with Distribution Alignment and Augmentation Anchoring 2019-11-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
EnAET	Accuracy 91.96	EnAET: A Self-Trained framework for Semi-Supervised and Supervised Learning with Ensemble Transformations 2019-11-21	코드 1 · 코드 2
MixMatch	Accuracy 89.82	MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning 2019-05-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30
CC-GAN²	Accuracy 77.80	Semi-Supervised Learning with Context-Conditional Generative Adversarial Networks 2016-11-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
SimCLR (CoMatch)	Accuracy 77.46	CoMatch: Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization 2020-11-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SWWAE	Accuracy 74.30	Stacked What-Where Auto-encoders 2015-06-08	코드 1 · 코드 2