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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Oxford-IIIT Pet Dataset

아카이브 평가 15건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
OmniVec2	Accuracy 99.6	OmniVec2 - A Novel Transformer based Network for Large Scale Multimodal and Multitask Learning 2024-01-01	연결 없음
OmniVec	Accuracy 99.2	OmniVec: Learning robust representations with cross modal sharing 2023-11-07	연결 없음
DINOv2 (ViT-g/14, frozen model, linear eval)	Accuracy 96.7	DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision 2023-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
ViT R26 + S/32 ( Augmented)	Accuracy 96.28	Towards Fine-grained Image Classification with Generative Adversarial Networks and Facial Landmark Detection 2021-08-28	코드 1
ALIGN	Accuracy 96.19%	Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision 2021-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
EfficientNet-B7	Accuracy 95.4%	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
IELT	Accuracy 95.28%	Fine-Grained Visual Classification via Internal Ensemble Learning Transformer 2023-02-13	코드 1
Bamboo (ViT-B/16)	Accuracy 95.1%	Bamboo: Building Mega-Scale Vision Dataset Continually with Human-Machine Synergy 2022-03-15	코드 1 · 코드 2
TNT-B	Accuracy 95.0% PARAMS 65.6M	Transformer in Transformer 2021-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
AutoFormer-S \| 384	Accuracy 94.9%	AutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition 2021-07-01	코드 1 · 코드 2
FixSENet-154	Top-1 Error Rate 5.2% Accuracy 94.8%	Fixing the train-test resolution discrepancy 2019-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
AutoAugment	Top-1 Error Rate 11.02% Accuracy 88.98%	AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data 2018-05-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33
MANO-tiny	Accuracy 88.31	Linear Attention with Global Context: A Multipole Attention Mechanism for Vision and Physics 2025-07-03	코드 1
SEER (RegNet10B)	Accuracy 85.3%	Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16	코드 1
NAT-M1	FLOPS 160M PARAMS 4.0M	Neural Architecture Transfer 2020-05-12	코드 1 · 코드 2