| EffNet-L2 (SAM) |
- Accuracy
- 97.10
- Top-1 Error Rate
- 2.90%
|
Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization
2020-10-03 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| BiT-L (ResNet) |
- Accuracy
- 96.62
- Top-1 Error Rate
- 3.38%
|
Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning
2019-12-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| µ2Net+ (ViT-L/16) |
- Accuracy
- 95.5
|
A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems
2022-09-15 |
코드 1 |
| µ2Net (ViT-L/16) |
- Accuracy
- 95.3
|
An Evolutionary Approach to Dynamic Introduction of Tasks in Large-scale Multitask Learning Systems
2022-05-25 |
코드 1 |
| BiT-M (ResNet) |
- Accuracy
- 94.47
- Top-1 Error Rate
- 5.53%
|
Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning
2019-12-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| Assemble-ResNet-FGVC-50 |
- Accuracy
- 94.3%
- Top-1 Error Rate
- 5.7
|
Compounding the Performance Improvements of Assembled Techniques in a Convolutional Neural Network
2020-01-17 |
코드 1 |
| NAT-M4 |
- Accuracy
- 94.3
- Top-1 Error Rate
- 5.7%
- PARAMS
- 8.5M
- FLOPS
- 744M
|
Neural Architecture Transfer
2020-05-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| NAT-M3 |
- Accuracy
- 94.1
- Top-1 Error Rate
- 5.9%
- PARAMS
- 5.7M
- FLOPS
- 471M
|
Neural Architecture Transfer
2020-05-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| NAT-M2 |
- Accuracy
- 93.5
- Top-1 Error Rate
- 6.5%
- PARAMS
- 5.5M
- FLOPS
- 306M
|
Neural Architecture Transfer
2020-05-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| ResNet-152-SAM |
- Accuracy
- 93.3
|
When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations
2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| ViT-B/16- SAM |
- Accuracy
- 93.1
|
When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations
2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| ViT-S/16- SAM |
- Accuracy
- 92.9
|
When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations
2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| Mixer-B/16- SAM |
- Accuracy
- 92.5
|
When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations
2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| ResNet-50-SAM |
- Accuracy
- 91.6
|
When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations
2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| Mixer-S/16- SAM |
- Accuracy
- 88.7
|
When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations
2021-06-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| SE-ResNet-101 (SAP) |
- Accuracy
- 86.011
|
Stochastic Subsampling With Average Pooling
2024-09-25 |
연결 없음 |
| PreResNet-101 |
- Accuracy
- 85.5897
|
How to Use Dropout Correctly on Residual Networks with Batch Normalization
2023-02-13 |
코드 1 |
| ResNet-101 (ideal number of groups) |
- Accuracy
- 77.076
|
On the Ideal Number of Groups for Isometric Gradient Propagation
2023-02-07 |
연결 없음 |
| ViT-B/16 |
- Top-1 Error Rate
- 6.2%
|
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
2020-10-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 |