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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CIFAR-FS 5-way (1-shot)

아카이브 평가 38건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
ACC + Amphibian
Accuracy
73.1
Generalized Adaptation for Few-Shot Learning
2019-11-25
연결 없음
MetaOptNet-SVM-trainval
Accuracy
72.8
Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization
2019-04-07
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
GML (ResNet-12)
Accuracy
71.09
Geometric Mean Improves Loss For Few-Shot Learning
2025-01-24
연결 없음
Multi-Task Learning
Accuracy
69.5
Bridging Multi-Task Learning and Meta-Learning: Towards Efficient Training and Effective Adaptation
2021-06-16
코드 1
RCN - ResNet12
Accuracy
69.02
Region Comparison Network for Interpretable Few-shot Image Classification
2020-09-08
코드 1
MTUNet+WRN
Accuracy
68.34
Match Them Up: Visually Explainable Few-shot Image Classification
2020-11-25
코드 1
MTUNet+ResNet-18
Accuracy
66.31
Match Them Up: Visually Explainable Few-shot Image Classification
2020-11-25
코드 1
RCN - Conv4-64
Accuracy
61.61
Region Comparison Network for Interpretable Few-shot Image Classification
2020-09-08
코드 1