Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet-Sketch

아카이브 평가 20건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
Model soups (BASIC-L)	Top-1 accuracy 77.18	Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time 2022-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Model soups (ViT-G/14)	Top-1 accuracy 74.24	Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time 2022-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
CAR-FT (CLIP, ViT-L/14@336px)	Top-1 accuracy 65.5	Context-Aware Robust Fine-Tuning 2022-11-29	연결 없음
ConvNeXt-XL (Im21k, 384)	Top-1 accuracy 55.0	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
CAFormer-B36 (IN21K, 384)	Top-1 accuracy 54.5	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
LLE (ViT-H/14, MAE, Edge Aug)	Top-1 accuracy 53.39	A Whac-A-Mole Dilemma: Shortcuts Come in Multiples Where Mitigating One Amplifies Others 2022-12-09	코드 1
ConvFormer-B36 (IN21K, 384)	Top-1 accuracy 52.9	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CAFormer-B36 (IN21K)	Top-1 accuracy 52.8	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ConvFormer-B36 (IN21K)	Top-1 accuracy 52.7	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MAE (ViT-H, 448)	Top-1 accuracy 50.9	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
MAE+DAT (ViT-H)	Top-1 accuracy 50.03	Enhance the Visual Representation via Discrete Adversarial Training 2022-09-16	코드 1
GPaCo (ViT-L)	Top-1 accuracy 48.3	Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Discrete Adversarial Distillation (ViT-B, 224)	Top-1 accuracy 46.1	Distilling Out-of-Distribution Robustness from Vision-Language Foundation Models 2023-11-02	코드 1
Pyramid Adversarial Training Improves ViT (Im21k)	Top-1 accuracy 46.03	Pyramid Adversarial Training Improves ViT Performance 2021-11-30	코드 1
SEER (RegNet10B)	Top-1 accuracy 45.6	Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16	코드 1
DrViT	Top-1 accuracy 44.72	Discrete Representations Strengthen Vision Transformer Robustness 2021-11-20	코드 1
CAFormer-B36	Top-1 accuracy 42.5	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Pyramid Adversarial Training Improves ViT	Top-1 accuracy 41.04	Pyramid Adversarial Training Improves ViT Performance 2021-11-30	코드 1
ConvFormer-B36	Top-1 accuracy 39.5	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
Sequencer2D-L	Top-1 accuracy 35.8	Sequencer: Deep LSTM for Image Classification 2022-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5