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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 90건 · 마지막 적재/변경

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
ResNet-101 (lpf2)
Accuracy - All Images
41.1
Accuracy - Corrupted Images
35.1
Accuracy - Clean Images
45.2
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-101 (lpf5)
Accuracy - All Images
41
Accuracy - Corrupted Images
34.8
Accuracy - Clean Images
45.8
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
EfficientNet-B3
Accuracy - All Images
40.7
Accuracy - Corrupted Images
34.2
Accuracy - Clean Images
45.3
 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
2019-05-28		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
EfficientNet-B0 (advprop+autoaug)
Accuracy - All Images
40.5
Accuracy - Corrupted Images
34.2
Accuracy - Clean Images
44.9
 Adversarial Examples Improve Image Recognition
2019-11-21		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ResNet-50 (deepaugment+augmix)
Accuracy - All Images
40.3
Accuracy - Corrupted Images
34.1
Accuracy - Clean Images
44.5
 The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization
2020-06-29		 코드 1
ResNet-50 (lpf2)
Accuracy - All Images
40.3
Accuracy - Corrupted Images
33.4
Accuracy - Clean Images
45.1
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-50 (lpf3)
Accuracy - All Images
40
Accuracy - Corrupted Images
34.3
Accuracy - Clean Images
44.7
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-26-D
Accuracy - All Images
39.7
Accuracy - Corrupted Images
35.8
Accuracy - Clean Images
43.5
 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
2018-12-04		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
EfficientNet-B1 (autoaug)
Accuracy - All Images
39.7
Accuracy - Corrupted Images
32.8
Accuracy - Clean Images
44.4
 AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data
2018-05-24		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33
ResNet-50 (SIN_IN_IN)
Accuracy - All Images
39.2
Accuracy - Corrupted Images
32.4
Accuracy - Clean Images
44.6
 ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness
2018-11-29		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-50 (IN-C)
Accuracy - All Images
38.8
Accuracy - Corrupted Images
33.6
Accuracy - Clean Images
42.9
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1
ResNet-50 (IN-C_brightness)
Accuracy - All Images
38.8
Accuracy - Corrupted Images
32.5
Accuracy - Clean Images
43.5
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1
DenseNet121 (lpf5)
Accuracy - All Images
38.7
Accuracy - Corrupted Images
32
Accuracy - Clean Images
42.7
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-34 (lpf2)
Accuracy - All Images
38.3
Accuracy - Corrupted Images
32.4
Accuracy - Clean Images
42.8
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DenseNet-121 (lpf3)
Accuracy - All Images
38.3
Accuracy - Corrupted Images
32.3
Accuracy - Clean Images
42.8
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-34 (lpf3)
Accuracy - All Images
38.3
Accuracy - Corrupted Images
31.9
Accuracy - Clean Images
42.9
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DenseNet-121 (lpf2)
Accuracy - All Images
38.3
Accuracy - Corrupted Images
31.7
Accuracy - Clean Images
43.1
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-50 (IN-C_spatter)
Accuracy - All Images
38.3
Accuracy - Corrupted Images
31.4
Accuracy - Clean Images
42.7
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1
ResNet-50 (SIN_IN)
Accuracy - All Images
38.2
Accuracy - Corrupted Images
32.5
Accuracy - Clean Images
42.7
 ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness
2018-11-29		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-50 (IN-C_saturate)
Accuracy - All Images
38.2
Accuracy - Corrupted Images
32.4
Accuracy - Clean Images
42.4
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1
EfficientNet-B2
Accuracy - All Images
38.1
Accuracy - Corrupted Images
31.4
Accuracy - Clean Images
42.8
 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
2019-05-28		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
ResNet-50 (IN-C_pixelate)
Accuracy - All Images
37.4
Accuracy - Corrupted Images
30.9
Accuracy - Clean Images
41.4
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1
VGG-16 BN (lpf2)
Accuracy - All Images
37.2
Accuracy - Corrupted Images
31.3
Accuracy - Clean Images
41.8
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-34 (lpf5)
Accuracy - All Images
37.2
Accuracy - Corrupted Images
29.9
Accuracy - Clean Images
42.5
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
VGG-16 BN (lpf5)
Accuracy - All Images
37
Accuracy - Corrupted Images
30.8
Accuracy - Clean Images
41.7
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
VGG-16 BN (lpf3)
Accuracy - All Images
36.9
Accuracy - Corrupted Images
30.6
Accuracy - Clean Images
42.1
 Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again
2019-04-25		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
VGG-16 BN
Accuracy - All Images
36.7
Accuracy - Corrupted Images
31.1
Accuracy - Clean Images
41.1
 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
2014-09-04		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159 · 코드 160 · 코드 161 · 코드 162 · 코드 163 · 코드 164 · 코드 165 · 코드 166 · 코드 167 · 코드 168 · 코드 169 · 코드 170 · 코드 171 · 코드 172 · 코드 173 · 코드 174 · 코드 175 · 코드 176 · 코드 177 · 코드 178 · 코드 179 · 코드 180 · 코드 181 · 코드 182 · 코드 183 · 코드 184 · 코드 185 · 코드 186 · 코드 187 · 코드 188 · 코드 189 · 코드 190 · 코드 191 · 코드 192 · 코드 193 · 코드 194 · 코드 195 · 코드 196 · 코드 197 · 코드 198 · 코드 199 · 코드 200 · 코드 201 · 코드 202 · 코드 203 · 코드 204 · 코드 205 · 코드 206 · 코드 207 · 코드 208 · 코드 209 · 코드 210 · 코드 211 · 코드 212 · 코드 213 · 코드 214 · 코드 215 · 코드 216 · 코드 217 · 코드 218 · 코드 219 · 코드 220 · 코드 221 · 코드 222 · 코드 223 · 코드 224 · 코드 225 · 코드 226 · 코드 227 · 코드 228 · 코드 229 · 코드 230 · 코드 231 · 코드 232 · 코드 233 · 코드 234 · 코드 235 · 코드 236 · 코드 237 · 코드 238 · 코드 239 · 코드 240 · 코드 241 · 코드 242 · 코드 243 · 코드 244 · 코드 245 · 코드 246 · 코드 247 · 코드 248 · 코드 249 · 코드 250 · 코드 251 · 코드 252 · 코드 253 · 코드 254 · 코드 255 · 코드 256 · 코드 257 · 코드 258 · 코드 259 · 코드 260 · 코드 261 · 코드 262 · 코드 263 · 코드 264 · 코드 265 · 코드 266 · 코드 267 · 코드 268 · 코드 269 · 코드 270 · 코드 271 · 코드 272 · 코드 273 · 코드 274 · 코드 275 · 코드 276 · 코드 277 · 코드 278 · 코드 279 · 코드 280 · 코드 281 · 코드 282 · 코드 283 · 코드 284 · 코드 285 · 코드 286 · 코드 287 · 코드 288 · 코드 289 · 코드 290 · 코드 291 · 코드 292 · 코드 293 · 코드 294 · 코드 295 · 코드 296 · 코드 297 · 코드 298 · 코드 299 · 코드 300 · 코드 301 · 코드 302 · 코드 303 · 코드 304 · 코드 305
EfficientNet-B1
Accuracy - All Images
36.7
Accuracy - Corrupted Images
30.9
Accuracy - Clean Images
41.5
 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
2019-05-28		 코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
ResNet-50 (IN-C_contrast)
Accuracy - All Images
36.5
Accuracy - Corrupted Images
30.7
Accuracy - Clean Images
40.9
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1
ResNet-50 (IN-C_jpeg_compression)
Accuracy - All Images
36.5
Accuracy - Corrupted Images
30.3
Accuracy - Clean Images
41.3
 Measuring Robustness to Natural Distribution Shifts in Image Classification
2020-07-01		 코드 1