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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
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| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| NFNet-F3 |
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High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 2021-02-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| ViT-H @224 (DeiT-III + AugSub) |
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Masking meets Supervision: A Strong Learning Alliance 2023-06-20 |
코드 1 |
| XCiT-S24 |
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XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| ConvFormer-M36 (384 res) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| EfficientViT-L2 (r288) |
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EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction 2022-05-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| UniFormer-L |
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UniFormer: Unifying Convolution and Self-attention for Visual Recognition 2022-01-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| FasterViT-5 |
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FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention 2023-06-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| ViT-L@384 (attn finetune) |
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Three things everyone should know about Vision Transformers 2022-03-18 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Our SP-ViT-L |
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SP-ViT: Learning 2D Spatial Priors for Vision Transformers 2022-06-15 |
코드 1 |
| Mini-Swin-B@384 |
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MiniViT: Compressing Vision Transformers with Weight Multiplexing 2022-04-14 |
코드 1 · 코드 2 |
| Wave-ViT-L |
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Wave-ViT: Unifying Wavelet and Transformers for Visual Representation Learning 2022-07-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| KDforAA (EfficientNet-B7) |
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Circumventing Outliers of AutoAugment with Knowledge Distillation 2020-03-25 |
코드 1 |
| HaloNet4 (base 128, Conv-12) |
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Scaling Local Self-Attention for Parameter Efficient Visual Backbones 2021-03-23 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| AdvProp (EfficientNet-B8) |
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Adversarial Examples Improve Image Recognition 2019-11-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| CAFormer-B36 (224 res) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ConvNeXt-L (384 res) |
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A ConvNet for the 2020s 2022-01-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 |
| EfficientNet-B8 (RandAugment) |
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RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space 2019-09-30 |
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| BiFormer-B* (IN1k ptretrain) |
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BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 2023-03-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| GTP-EVA-L/P8 |
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GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06 |
코드 1 |
| PatchConvNet-S60-21k-512 |
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Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| CAFormer-S18 (384 res, 21K) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ConvFormer-S36 (224 res, 21K) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ConvFormer-S36 (384 res) |
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MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| CAIT-S-36 |
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Going deeper with Image Transformers 2021-03-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| FasterViT-4 |
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FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention 2023-06-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| ResNeXt-101 32x48d |
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Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining 2018-05-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| BiT-M (ResNet) |
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Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning 2019-12-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| ViT-L/16 Dosovitskiy et al. (2021) |
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MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision 2021-05-04 |
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| Omnivore (Swin-B) |
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Omnivore: A Single Model for Many Visual Modalities 2022-01-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| NoisyStudent (EfficientNet-B4) |
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Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11 |
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