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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| EfficientViT-L2 (r384) |
|
EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction 2022-05-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |
| XCiT-L24 |
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XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| SparK (ConvNeXt-Large, 384) |
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Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling 2023-01-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| NFNet-F5 |
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High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 2021-02-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| MAE (ViT-L) |
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Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 |
| FixEfficientNet-B4 |
|
Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18 |
코드 1 |
| DAT-B++ (384x384) |
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DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention 2023-09-04 |
코드 1 |
| NFNet-F4 |
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High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 2021-02-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| ConvNeXt-B@224 (cosub) |
|
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09 |
코드 1 |
| PiT-B@224 (cosub) |
|
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09 |
코드 1 |
| GTP-ViT-B-Patch8/P20 |
|
GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06 |
코드 1 |
| CAFormer-S36 (224 res, 21K) |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| XCiT-M24 |
|
XCiT: Cross-Covariance Image Transformers 2021-06-17 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| Fix-EfficientNet-B8 (MaxUp + CutMix) |
|
MaxUp: A Simple Way to Improve Generalization of Neural Network Training 2020-02-20 |
코드 1 |
| KDforAA (EfficientNet-B8) |
|
Circumventing Outliers of AutoAugment with Knowledge Distillation 2020-03-25 |
코드 1 |
| CAIT-M-24 |
|
Going deeper with Image Transformers 2021-03-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| RDNet-L (384 res) |
|
DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| ViT-L |
|
DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| FasterViT-6 |
|
FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention 2023-06-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| SEER (RG-10B) |
|
Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated Images Without Supervision 2022-02-16 |
코드 1 |
| TinySaver(ConvNeXtV2_h, 0.5 Acc drop) |
|
Tiny Models are the Computational Saver for Large Models 2024-03-26 |
코드 1 |
| TinySaver(Swin_large, 0.5 Acc drop) |
|
Tiny Models are the Computational Saver for Large Models 2024-03-26 |
코드 1 |
| MaxViT-T (384res) |
|
MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| VAN-B4 (22K) |
|
Visual Attention Network 2022-02-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| EfficientNetV2-L |
|
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 |
| FixEfficientNet-B8 |
|
Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18 |
코드 1 |
| ViT-B @224 (DeiT III, 21k) |
|
DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| dBOT ViT-B (CLIP as Teacher) |
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Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08 |
코드 1 |
| CAFormer-S36 (384 res) |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| ConvFormer-B36 (384 res) |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |