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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| LV-ViT-L |
|
All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers 2021-04-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| FixResNeXt-101 32x48d |
|
Fixing the train-test resolution discrepancy 2019-06-14 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| MaxViT-B (384res) |
|
MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| Bamboo (Bamboo-L) |
|
A Study on Transformer Configuration and Training Objective 2022-05-21 |
연결 없음 |
| ViT-B@224 (cosub) |
|
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09 |
코드 1 |
| Our SP-ViT-L|384 |
|
SP-ViT: Learning 2D Spatial Priors for Vision Transformers 2022-06-15 |
코드 1 |
| VOLO-D3 |
|
VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition 2021-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| BEiT-L (ViT; ImageNet 1k pretrain) |
|
BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers 2021-06-15 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 |
| VAN-B5 (22K) |
|
Visual Attention Network 2022-02-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| UniFormer-L (384 res) |
|
UniFormer: Unifying Convolution and Self-attention for Visual Recognition 2022-01-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| MViTv2-L (384 res) |
|
MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| CAIT-M36-448 |
|
Going deeper with Image Transformers 2021-03-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| NFNet-F5 w/ SAM |
|
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 2021-02-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 |
| TinySaver(ConvNeXtV2_h, 0.01 Acc drop) |
|
Tiny Models are the Computational Saver for Large Models 2024-03-26 |
코드 1 |
| Swin-B@224 (cosub) |
|
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09 |
코드 1 |
| TinyViT-21M-384-distill (384 res, 21k) |
|
TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers 2022-07-21 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| EfficientNetV2-M (21k) |
|
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 |
| CAFormer-M36 (384 res) |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| TransNeXt-Base (IN-1K supervised, 384) |
|
TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| MIRL (ViT-B-48) |
|
Masked Image Residual Learning for Scaling Deeper Vision Transformers 2023-09-25 |
코드 1 |
| MaxViT-S (512res) |
|
MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 |
| NoisyStudent (EfficientNet-B5) |
|
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| ConvFormer-M36 (224 res, 21K) |
|
MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| CAIT-M-36 |
|
Going deeper with Image Transformers 2021-03-31 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 |
| Refiner-ViT-L |
|
Refiner: Refining Self-attention for Vision Transformers 2021-06-07 |
코드 1 |
| GPaCo (ViT-L) |
|
Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| Omnivore (Swin-L) |
|
Omnivore: A Single Model for Many Visual Modalities 2022-01-20 |
코드 1 · 코드 2 |
| Our SP-ViT-M|384 |
|
SP-ViT: Learning 2D Spatial Priors for Vision Transformers 2022-06-15 |
코드 1 |
| TransNeXt-Small (IN-1K supervised, 384) |
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TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| VOLO-D2 |
|
VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition 2021-06-24 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |