Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MAWS (ViT-B)	Top 1 Accuracy 86.8%	The effectiveness of MAE pre-pretraining for billion-scale pretraining 2023-03-23	코드 1
EfficientNetV2-L (21k)	Top 1 Accuracy 86.8% Number of params 120M GFLOPs 53	EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
VOLO-D4	Top 1 Accuracy 86.8% Number of params 193M GFLOPs 197	VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition 2021-06-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
NFNet-F5 w/ SAM w/ augmult=16	Top 1 Accuracy 86.78% Number of params 377.2M	Drawing Multiple Augmentation Samples Per Image During Training Efficiently Decreases Test Error 2021-05-27	연결 없음
µ2Net (ViT-L/16)	Top 1 Accuracy 86.74%	An Evolutionary Approach to Dynamic Introduction of Tasks in Large-scale Multitask Learning Systems 2022-05-25	코드 1
ViT-B @384 (DeiT III, 21k)	Top 1 Accuracy 86.7%	DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
MaxViT-B (512res)	Top 1 Accuracy 86.7%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
FixEfficientNet-B6	Top 1 Accuracy 86.7% Number of params 43M	Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18	코드 1
MOAT-3 1K only	Top 1 Accuracy 86.7% Number of params 190M GFLOPs 271	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
Heinsen Routing + BEiT-large 16 224	Top 1 Accuracy 86.7% Number of params 312.8M	An Algorithm for Routing Vectors in Sequences 2022-11-20	코드 1
CLCNet (S:ViT+D:EffNet-B7) (retrain)	Top 1 Accuracy 86.61% GFLOPs 51.93	CLCNet: Rethinking of Ensemble Modeling with Classification Confidence Network 2022-05-19	코드 1
CAFormer-M36 (224 res, 21K)	Top 1 Accuracy 86.6% Number of params 56M GFLOPs 13.2	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
VAN-B4 (22K, 384res)	Top 1 Accuracy 86.6% Number of params 60M GFLOPs 35.9	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
AIMv2-L	Top 1 Accuracy 86.6% Number of params 300M	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
data2vec (ViT-H)	Top 1 Accuracy 86.6% Number of params 656M	data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language 2022-02-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
DiNAT_s-Large (224x224; Pretrained on ImageNet-22K @ 224x224)	Top 1 Accuracy 86.5% GFLOPs 34.5	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MKD ViT-L	Top 1 Accuracy 86.5%	Meta Knowledge Distillation 2022-02-16	연결 없음
TinyViT-21M-512-distill (512 res, 21k)	Top 1 Accuracy 86.5% Number of params 21M GFLOPs 27.0	TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers 2022-07-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PatchConvNet-B60-21k-384	Top 1 Accuracy 86.5% Number of params 99.4M	Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CaiT-M-48-448	Top 1 Accuracy 86.5% Number of params 438M GFLOPs 377.3	Going deeper with Image Transformers 2021-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
NFNet-F6 w/ SAM	Top 1 Accuracy 86.5% Number of params 438.4M GFLOPs 377.28	High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 2021-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
CLCNet (S:ViT+D:VOLO-D3) (retrain)	Top 1 Accuracy 86.46% GFLOPs 57.46	CLCNet: Rethinking of Ensemble Modeling with Classification Confidence Network 2022-05-19	코드 1
CLCNet (S:ConvNeXt-L+D:EffNet-B7) (retrain)	Top 1 Accuracy 86.42% GFLOPs 45.43	CLCNet: Rethinking of Ensemble Modeling with Classification Confidence Network 2022-05-19	코드 1
MaxViT-L (384res)	Top 1 Accuracy 86.4%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
UniRepLKNet-S++	Top 1 Accuracy 86.4%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
FixEfficientNet-B5	Top 1 Accuracy 86.4% Number of params 30M	Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18	코드 1
ConvFormer-S36 (384 res, 21K)	Top 1 Accuracy 86.4% Number of params 40M GFLOPs 22.4	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
NoisyStudent (EfficientNet-B6)	Top 1 Accuracy 86.4% Number of params 43M	Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
Swin-B	Top 1 Accuracy 86.4% Number of params 88M GFLOPs 47	Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-03-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80
CAFormer-B36 (384 res)	Top 1 Accuracy 86.4% Number of params 99M GFLOPs 72.2	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8