Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
UniRepLKNet-B++	Top 1 Accuracy 87.4%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HVT Huge	Top 1 Accuracy 87.4%	HVT: A Comprehensive Vision Framework for Learning in Non-Euclidean Space 2024-09-25	코드 1
CAFormer-B36 (224 res, 21K)	Top 1 Accuracy 87.4% Number of params 99M GFLOPs 23.2	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
UniNet-B6	Top 1 Accuracy 87.4% Number of params 117M GFLOPs 51	UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP 2022-07-12	코드 1 · 코드 2
DiNAT_s-Large (384res; Pretrained on IN22K@224)	Top 1 Accuracy 87.4% Number of params 197M GFLOPs 101.5	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Swin-L	Top 1 Accuracy 87.3% Number of params 197M GFLOPs 103.9	Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-03-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80
EfficientNetV2-XL (21k)	Top 1 Accuracy 87.3% Number of params 208M GFLOPs 94	EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
VOLO-D5+HAT	Top 1 Accuracy 87.3% Number of params 295.5M GFLOPs 412	Improving Vision Transformers by Revisiting High-frequency Components 2022-04-03	코드 1
EfficientNetV2 (PolyLoss)	Top 1 Accuracy 87.2%	PolyLoss: A Polynomial Expansion Perspective of Classification Loss Functions 2022-04-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
ELSA-VOLO-D5 (512*512)	Top 1 Accuracy 87.2% Number of params 298M GFLOPs 437	ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer 2021-12-23	코드 1
Bamboo (Bamboo-H)	Top 1 Accuracy 87.1	A Study on Transformer Configuration and Training Objective 2022-05-21	연결 없음
Swin-L@224 (cosub)	Top 1 Accuracy 87.1%	Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09	코드 1
CoAtNet-2 (21k)	Top 1 Accuracy 87.1%	CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
FixEfficientNet-B7	Top 1 Accuracy 87.1% Number of params 66M GFLOPs 82	Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18	코드 1
FAN-L-Hybrid++	Top 1 Accuracy 87.1% Number of params 76.8M	Understanding The Robustness in Vision Transformers 2022-04-26	코드 1 · 코드 2
SwinV2-B	Top 1 Accuracy 87.1% Number of params 88M	Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 2021-11-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23
VOLO-D5	Top 1 Accuracy 87.1% Number of params 296M GFLOPs 412	VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition 2021-06-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
PatchConvNet-L120-21k-384	Top 1 Accuracy 87.1% Number of params 334.3M	Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
16-TokenLearner B/16 (21)	Top 1 Accuracy 87.07%	TokenLearner: What Can 8 Learned Tokens Do for Images and Videos? 2021-06-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
MAE+DAT (ViT-H)	Top 1 Accuracy 87.02%	Enhance the Visual Representation via Discrete Adversarial Training 2022-09-16	코드 1
VAN-B5 (22K, 384res)	Top 1 Accuracy 87% GFLOPs 50.6	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
UniNet-B5	Top 1 Accuracy 87% Number of params 72.9M GFLOPs 20.4	UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP 2022-07-12	코드 1 · 코드 2
ConvFormer-B36 (224 res, 21K)	Top 1 Accuracy 87.0% Number of params 100M GFLOPs 22.6	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MAE (ViT-H)	Top 1 Accuracy 86.9%	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
Hiera-H	Top 1 Accuracy 86.9%	Hiera: A Hierarchical Vision Transformer without the Bells-and-Whistles 2023-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
CAFormer-S36 (384 res, 21K)	Top 1 Accuracy 86.9% Number of params 39M GFLOPs 26.0	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ConvFormer-M36 (384 res, 21K)	Top 1 Accuracy 86.9% Number of params 57M GFLOPs 37.7	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
NoisyStudent (EfficientNet-B7)	Top 1 Accuracy 86.9% Number of params 66M GFLOPs 37	Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
DaViT-B (ImageNet-22k)	Top 1 Accuracy 86.9% Number of params 87.9M GFLOPs 46.4	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
VAN-B6 (22K)	Top 1 Accuracy 86.9% Number of params 200M GFLOPs 38.9	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21