Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ECA-Net (MobileNetV2)	Top 1 Accuracy 72.56% Number of params 3.34M GFLOPs 0.320	ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks 2019-10-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
MobileNet-224 (CGD)	Top 1 Accuracy 72.56% Number of params 4.26M GFLOPs 1.198	Compact Global Descriptor for Neural Networks 2019-07-23	코드 1
MobileOne-S0 (distill)	Top 1 Accuracy 72.5% Number of params 2.1M GFLOPs 0.275	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
LocalViT-T2T	Top 1 Accuracy 72.5% Number of params 4.3M GFLOPs 1.2	LocalViT: Bringing Locality to Vision Transformers 2021-04-12	코드 1 · 코드 2
MobileViTv3-0.5	Top 1 Accuracy 72.33% Number of params 1.4M GFLOPs 0.481	MobileViTv3: Mobile-Friendly Vision Transformer with Simple and Effective Fusion of Local, Global and Input Features 2022-09-30	코드 1 · 코드 2
ResNet-18 (SAMix)	Top 1 Accuracy 72.33% Number of params 11.7M	Boosting Discriminative Visual Representation Learning with Scenario-Agnostic Mixup 2021-11-30	코드 1
ResNet-50	Top 1 Accuracy 72.1%	On the adequacy of untuned warmup for adaptive optimization 2019-10-09	코드 1
ResNet-18 (AutoMix)	Top 1 Accuracy 72.05% Number of params 11.7M	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MobileNetV2	Top 1 Accuracy 72% Number of params 3.4M GFLOPs 0.600	MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 2018-01-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159
Ours	Top 1 Accuracy 71.97%	QuantNet: Learning to Quantize by Learning within Fully Differentiable Framework 2020-09-10	연결 없음
SimpleNetV1-5m	Top 1 Accuracy 71.94 Number of params 5.7M	Lets keep it simple, Using simple architectures to outperform deeper and more complex architectures 2016-08-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
ResNet-18 (PAD-L2 w/ ResNet-34 teacher)	Top 1 Accuracy 71.71%	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
MUXNet-s	Top 1 Accuracy 71.6% Number of params 2.4M GFLOPs 0.234	MUXConv: Information Multiplexing in Convolutional Neural Networks 2020-03-31	코드 1
PDC	Top 1 Accuracy 71.6% Number of params 11.51M	Augmenting Deep Classifiers with Polynomial Neural Networks 2021-04-16	코드 1 · 코드 2
ResNet-18 (FT w/ ResNet-34 teacher)	Top 1 Accuracy 71.56%	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
EfficientFormer-V2-S0	Top 1 Accuracy 71.53%	Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18	코드 1
MobileOne-S0	Top 1 Accuracy 71.4% Number of params 2.1M	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
ResNet-18 (KD w/ ResNet-34 teacher)	Top 1 Accuracy 71.37%	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
Dspike (VGG-16)	Top 1 Accuracy 71.24	Differentiable Spike: Rethinking Gradient-Descent for Training Spiking Neural Networks 2021-12-01	연결 없음
EdgeNeXt-XXS	Top 1 Accuracy 71.2% Number of params 1.3M GFLOPs 0.522	EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications 2022-06-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ResNet-18 (L2 w/ ResNet-34 teacher)	Top 1 Accuracy 71.08%	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
MobileViTv3-XXS	Top 1 Accuracy 70.98% Number of params 1.2M GFLOPs 0.289	MobileViTv3: Mobile-Friendly Vision Transformer with Simple and Effective Fusion of Local, Global and Input Features 2022-09-30	코드 1 · 코드 2
ResNet-18 (CRD w/ ResNet-34 teacher)	Top 1 Accuracy 70.93%	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
ShuffleNet	Top 1 Accuracy 70.9%	ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices 2017-07-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38
MobileNet-224 ×1.25	Top 1 Accuracy 70.6% GFLOPs 1.138	MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 2017-04-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158 · 코드 159
PSN (SEW ResNet-34)	Top 1 Accuracy 70.54	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ResNet-18 (tf-KD w/ ResNet-18 teacher)	Top 1 Accuracy 70.52%	torchdistill: A Modular, Configuration-Driven Framework for Knowledge Distillation 2020-11-25	코드 1
PVTv2-B0	Top 1 Accuracy 70.5% Number of params 3.4M GFLOPs 0.6	PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 2021-06-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
GAC-SNN MS-ResNet-34	Top 1 Accuracy 70.42	Gated Attention Coding for Training High-performance and Efficient Spiking Neural Networks 2023-08-12	코드 1
MobileViTv2-0.5	Top 1 Accuracy 70.2% Number of params 1.4M GFLOPs 0.5	Separable Self-attention for Mobile Vision Transformers 2022-06-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8