Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MnasNet-A3	Top 1 Accuracy 76.7% Number of params 5.2M Operations per network pass 0.0403G GFLOPs 0.806	MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 2018-07-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29
ViL-Tiny-RPB	Top 1 Accuracy 76.7% Number of params 6.7M GFLOPs 1.3	Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ConViT-Ti+	Top 1 Accuracy 76.7% Number of params 10M GFLOPs 2	ConViT: Improving Vision Transformers with Soft Convolutional Inductive Biases 2021-03-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
TransBoost-ResNet34	Top 1 Accuracy 76.70% Number of params 21.8M	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
LIP-DenseNet-BC-121	Top 1 Accuracy 76.64% Number of params 8.7M	LIP: Local Importance-based Pooling 2019-08-12	코드 1
ResNet-50 (X-volution, stage3)	Top 1 Accuracy 76.6%	X-volution: On the unification of convolution and self-attention 2021-06-04	연결 없음
MUXNet-l	Top 1 Accuracy 76.6% Number of params 4.0M GFLOPs 0.636	MUXConv: Information Multiplexing in Convolutional Neural Networks 2020-03-31	코드 1
MobileViTv3-0.75	Top 1 Accuracy 76.55% Number of params 3M GFLOPs 1.064	MobileViTv3: Mobile-Friendly Vision Transformer with Simple and Effective Fusion of Local, Global and Input Features 2022-09-30	코드 1 · 코드 2
Mixer-B/16	Top 1 Accuracy 76.44% Number of params 46M	MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision 2021-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49
Perceiver	Top 1 Accuracy 76.4%	Perceiver: General Perception with Iterative Attention 2021-03-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
CeiT-T	Top 1 Accuracy 76.4% Number of params 6.4M GFLOPs 1.2	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNet-34 (SAMix)	Top 1 Accuracy 76.35% Number of params 21.8M	Boosting Discriminative Visual Representation Learning with Scenario-Agnostic Mixup 2021-11-30	코드 1
VGG	Top 1 Accuracy 76.3 Top 5 Accuracy 93.2	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
EfficientNet-B0	Top 1 Accuracy 76.3% Number of params 5.3M GFLOPs 0.39	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
RegNetY-800MF	Top 1 Accuracy 76.3% Number of params 6.3M GFLOPs 0.8	Designing Network Design Spaces 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
SCARLET-B	Top 1 Accuracy 76.3% Number of params 6.5M GFLOPs 0.658	SCARLET-NAS: Bridging the Gap between Stability and Scalability in Weight-sharing Neural Architecture Search 2019-08-16	코드 1
GLiT-Tinys	Top 1 Accuracy 76.3% Number of params 7.2M GFLOPs 1.4	GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer 2021-07-07	코드 1 · 코드 2
DenseNet-169	Top 1 Accuracy 76.2%	Densely Connected Convolutional Networks 2016-08-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146
GreedyNAS-C	Top 1 Accuracy 76.2% Number of params 4.7M GFLOPs 0.284	GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS with Greedy Supernet 2020-03-25	연결 없음
SkipblockNet-M	Top 1 Accuracy 76.2% Number of params 5.5M GFLOPs 0.246	Bias Loss for Mobile Neural Networks 2021-07-23	코드 1 · 코드 2
ELP (naive ResNet50)	Top 1 Accuracy 76.13	A Simple Episodic Linear Probe Improves Visual Recognition in the Wild 2022-01-01	코드 1 · 코드 2
ResNet-34 (AutoMix)	Top 1 Accuracy 76.1% Number of params 21.8M	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNet-50 MLPerf v0.7 - 2512 steps	Top 1 Accuracy 75.92%	A Large Batch Optimizer Reality Check: Traditional, Generic Optimizers Suffice Across Batch Sizes 2021-02-12	연결 없음
DenseNAS-A	Top 1 Accuracy 75.9%	Densely Connected Search Space for More Flexible Neural Architecture Search 2019-06-23	코드 1
MobileOne-S1	Top 1 Accuracy 75.9% Number of params 4.8M GFLOPs 0.825	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
MoGA-A	Top 1 Accuracy 75.9% Number of params 5.1M Operations per network pass 0.0304G GFLOPs 0.608	MoGA: Searching Beyond MobileNetV3 2019-08-04	코드 1 · 코드 2
RevBiFPN-S1	Top 1 Accuracy 75.9% Number of params 5.11M GFLOPs 0.62	RevBiFPN: The Fully Reversible Bidirectional Feature Pyramid Network 2022-06-28	코드 1
LocalViT-TNT	Top 1 Accuracy 75.9% Number of params 6.3M GFLOPs 1.4	LocalViT: Bringing Locality to Vision Transformers 2021-04-12	코드 1 · 코드 2
SALG-ST	Top 1 Accuracy 75.9% Number of params 6.5M	Semantic-Aware Local-Global Vision Transformer 2022-11-27	연결 없음
RedNet-26	Top 1 Accuracy 75.9% Number of params 9.2M GFLOPs 1.7	Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition 2021-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13