Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ACNet (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 77.5% Number of params 29.38M	Adaptively Connected Neural Networks 2019-04-07	코드 1
ECA-Net (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 77.48% Number of params 24.37M GFLOPs 3.86	ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks 2019-10-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
DenseNet-201	Top 1 Accuracy 77.42%	Densely Connected Convolutional Networks 2016-08-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146
MobileOne-S2	Top 1 Accuracy 77.4% Number of params 7.8M GFLOPs 1.299	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
R-Mix (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 77.39%	Expeditious Saliency-guided Mix-up through Random Gradient Thresholding 2022-12-09	코드 1
ResnetV2 50 (FRN layer)	Top 1 Accuracy 77.21%	Filter Response Normalization Layer: Eliminating Batch Dependence in the Training of Deep Neural Networks 2019-11-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
FBNetV5-AR-CLS	Top 1 Accuracy 77.2% GFLOPs 0.215	FBNetV5: Neural Architecture Search for Multiple Tasks in One Run 2021-11-19	연결 없음
MogaNet-XT (256res)	Top 1 Accuracy 77.2% Number of params 3M GFLOPs 1.04	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ReXNet_0.9	Top 1 Accuracy 77.2% Number of params 4.1M GFLOPs 0.35	Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design 2020-07-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Prodpoly	Top 1 Accuracy 77.17%	Deep Polynomial Neural Networks 2020-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ResNet-50-D	Top 1 Accuracy 77.16% Number of params 25M	Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 2018-12-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
Inception v3	Top 1 Accuracy 77.12%	What do Deep Networks Like to See? 2018-03-22	코드 1
GhostNetV3 1.0x	Top 1 Accuracy 77.1% Top 5 Accuracy 93.3	GhostNetV3: Exploring the Training Strategies for Compact Models 2024-04-17	코드 1
MKD ViT-T	Top 1 Accuracy 77.1%	Meta Knowledge Distillation 2022-02-16	연결 없음
GreedyNAS-A	Top 1 Accuracy 77.1% Number of params 6.5M GFLOPs 0.366	GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS with Greedy Supernet 2020-03-25	연결 없음
SkipblockNet-L	Top 1 Accuracy 77.1% Number of params 7.1M GFLOPs 0.364	Bias Loss for Mobile Neural Networks 2021-07-23	코드 1 · 코드 2
CI2P-ViT	Top 1 Accuracy 77% GFLOPs 6.442	Compress image to patches for Vision Transformer 2025-02-14	코드 1
SSAL-Resnet50	Top 1 Accuracy 77.0%	Contextual Classification Using Self-Supervised Auxiliary Models for Deep Neural Networks 2021-01-07	코드 1
UniRepLKNet-A	Top 1 Accuracy 77%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CloFormer-XXS	Top 1 Accuracy 77% Number of params 4.2M GFLOPs 0.6	Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer 2023-03-31	코드 1
MixNet-M	Top 1 Accuracy 77% Number of params 5.0M GFLOPs 0.360	MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels 2019-07-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ResNet50 (FSGDM)	Top 1 Accuracy 76.91%	On the Performance Analysis of Momentum Method: A Frequency Domain Perspective 2024-11-29	코드 1
SCARLET-A	Top 1 Accuracy 76.9% Number of params 6.7M GFLOPs 0.730	SCARLET-NAS: Bridging the Gap between Stability and Scalability in Weight-sharing Neural Architecture Search 2019-08-16	코드 1
TransBoost-MobileNetV3-L	Top 1 Accuracy 76.81% Number of params 5.48M	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
ViTAE-T-Stage	Top 1 Accuracy 76.8% Number of params 4.8M GFLOPs 4.6	ViTAE: Vision Transformer Advanced by Exploring Intrinsic Inductive Bias 2021-06-07	코드 1 · 코드 2
GreedyNAS-B	Top 1 Accuracy 76.8% Number of params 5.2M GFLOPs 0.324	GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS with Greedy Supernet 2020-03-25	연결 없음
ConvMLP-S	Top 1 Accuracy 76.8 Number of params 9M	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Perona Malik (Perona and Malik, 1990)	Top 1 Accuracy 76.71%	Learning Visual Representations for Transfer Learning by Suppressing Texture 2020-11-03	코드 1
PVT-T (+MixPro)	Top 1 Accuracy 76.7%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
MobileViTv3-XS	Top 1 Accuracy 76.7% Number of params 2.5M GFLOPs 0.927	MobileViTv3: Mobile-Friendly Vision Transformer with Simple and Effective Fusion of Local, Global and Input Features 2022-09-30	코드 1 · 코드 2