Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
VIT-H/14	Top 1 Accuracy 88.08% Number of params 656M	Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts 2021-06-10	코드 1
ViT-H@224 (cosub)	Top 1 Accuracy 88.0%	Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09	코드 1
UniRepLKNet-XL++	Top 1 Accuracy 88%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
InternImage-XL	Top 1 Accuracy 88% Number of params 335M GFLOPs 163	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MViTv2-H (mageNet-21k pretrain)	Top 1 Accuracy 88% Number of params 667M GFLOPs 120.6	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Mixer-H/14 (JFT-300M pre-train)	Top 1 Accuracy 87.94%	MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision 2021-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49
UniRepLKNet-L++	Top 1 Accuracy 87.9%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
dBOT ViT-L (CLIP as Teacher)	Top 1 Accuracy 87.8%	Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08	코드 1
MogaNet-XL (384res)	Top 1 Accuracy 87.8% Number of params 181M GFLOPs 102	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
VAN-B6 (22K, 384res)	Top 1 Accuracy 87.8% Number of params 200M GFLOPs 114.3	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
RepLKNet-XL	Top 1 Accuracy 87.8% Number of params 335M GFLOPs 128.7	Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs 2022-03-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ConvNeXt-XL (ImageNet-22k)	Top 1 Accuracy 87.8% Number of params 350M GFLOPs 179	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
MAE (ViT-H, 448)	Top 1 Accuracy 87.8% Number of params 656M	Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58
ViT-L/16	Top 1 Accuracy 87.76%	An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 2020-10-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158
HorNet-L (GF)	Top 1 Accuracy 87.7% GFLOPs 101.8	HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions 2022-07-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CvT-W24 (384 res, ImageNet-22k pretrain)	Top 1 Accuracy 87.7%	CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
InternImage-L	Top 1 Accuracy 87.7% Number of params 223M GFLOPs 108	InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 2022-11-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CoAtNet-3 (21k)	Top 1 Accuracy 87.6%	CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
ConvFormer-B36 (384 res, 21K)	Top 1 Accuracy 87.6% Number of params 100M GFLOPs 66.5	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
BiT-L (ResNet)	Top 1 Accuracy 87.54% Top 5 Accuracy 98.46	Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning 2019-12-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
PeCo (ViT-H, 224)	Top 1 Accuracy 87.5%	PeCo: Perceptual Codebook for BERT Pre-training of Vision Transformers 2021-11-24	코드 1
ViT-L@224 (cosub)	Top 1 Accuracy 87.5%	Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition 2022-12-09	코드 1
CAFormer-M36 (384 res, 21K)	Top 1 Accuracy 87.5% Number of params 56M GFLOPs 42	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CSWin-L (384 res,ImageNet-22k pretrain)	Top 1 Accuracy 87.5% Number of params 173M GFLOPs 96.8	CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
DaViT-L (ImageNet-22k)	Top 1 Accuracy 87.5% Number of params 196.8M GFLOPs 103	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DiNAT-Large (11x11ks; 384res; Pretrained on IN22K@224)	Top 1 Accuracy 87.5% Number of params 200M GFLOPs 92.4	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
AIMv2-H	Top 1 Accuracy 87.5% Number of params 600M	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
V-MoE-L/16 (Every-2)	Top 1 Accuracy 87.41% Number of params 3400M	Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts 2021-06-10	코드 1
DiNAT-Large (384x384; Pretrained on ImageNet-22K @ 224x224)	Top 1 Accuracy 87.4% GFLOPs 89.7	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
data2vec 2.0	Top 1 Accuracy 87.4%	Efficient Self-supervised Learning with Contextualized Target Representations for Vision, Speech and Language 2022-12-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5