Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
UniNet-B0	Top 1 Accuracy 79.1% Number of params 11.9M GFLOPs 0.56	UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP 2021-10-08	연결 없음
RedNet-101	Top 1 Accuracy 79.1% Number of params 25.6M GFLOPs 4.7	Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition 2021-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ViT-B/16	Top 1 Accuracy 79.1 Number of params 86.6M GFLOPs 16.87	Kolmogorov-Arnold Transformer 2024-09-16	코드 1
ResNet-50 (UDA)	Top 1 Accuracy 79.04%	Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training 2019-04-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
ScaleNet-101	Top 1 Accuracy 79.03% GFLOPs 7.5	Data-Driven Neuron Allocation for Scale Aggregation Networks 2019-04-20	코드 1
TransBoost-ResNet50	Top 1 Accuracy 79.03%	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
Co-ResNet-152	Top 1 Accuracy 79.03% Number of params 60M	Contextual Convolutional Neural Networks 2021-08-17	코드 1
MobileNetV3_large_x1_0_ssld	Top 1 Accuracy 79.0% Number of params 5.47M	Semi-Supervised Recognition under a Noisy and Fine-grained Dataset 2020-06-18	코드 1
RevBiFPN-S2	Top 1 Accuracy 79% Number of params 10.6M GFLOPs 1.37	RevBiFPN: The Fully Reversible Bidirectional Feature Pyramid Network 2022-06-28	코드 1
ConvMLP-M	Top 1 Accuracy 79% Number of params 17.4M	ConvMLP: Hierarchical Convolutional MLPs for Vision 2021-09-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Xception	Top 1 Accuracy 79% Number of params 22.855952M Hardware Burden 87G Operations per network pass 0.838G	Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 2016-10-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41
SpineNet-143	Top 1 Accuracy 79% Number of params 60.5M GFLOPs 9.1	SpineNet: Learning Scale-Permuted Backbone for Recognition and Localization 2019-12-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
Mixer-B/8-SAM	Top 1 Accuracy 79% Number of params 64M	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
InceptionV3 (FRN layer)	Top 1 Accuracy 78.95%	Filter Response Normalization Layer: Eliminating Batch Dependence in the Training of Deep Neural Networks 2019-11-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
ResNet-152 + SWA	Top 1 Accuracy 78.94%	Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization 2018-03-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17
ECA-Net (ResNet-152)	Top 1 Accuracy 78.92% Number of params 57.40M GFLOPs 10.83	ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks 2019-10-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
AlphaNet-A1	Top 1 Accuracy 78.9% GFLOPs 0.279	AlphaNet: Improved Training of Supernets with Alpha-Divergence 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
MixNet-L	Top 1 Accuracy 78.9% Number of params 7.3M GFLOPs 0.565	MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels 2019-07-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
CeiT-T (384 finetune res)	Top 1 Accuracy 78.8% GFLOPs 3.6	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Inception V3	Top 1 Accuracy 78.8 Top 5 Accuracy 94.4	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
NoisyStudent (EfficientNet-B0)	Top 1 Accuracy 78.8% Number of params 5.3M	Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
EfficientNet-B1	Top 1 Accuracy 78.8% Number of params 7.8M GFLOPs 0.7	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
ResNet-50	Top 1 Accuracy 78.8% Number of params 25.5M	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
SGE-ResNet101	Top 1 Accuracy 78.798% Number of params 44.55M GFLOPs 7.858	Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networks 2019-05-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
RepVGG-B2	Top 1 Accuracy 78.78% Number of params 80.31M GFLOPs 18.4	RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again 2021-01-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25
ResNet-50	Top 1 Accuracy 78.76%	Puzzle Mix: Exploiting Saliency and Local Statistics for Optimal Mixup 2020-09-15	코드 1
SAMix+DM (ResNet-50 RSB A3)	Top 1 Accuracy 78.75%	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ResNet-50	Top 1 Accuracy 78.7%	AutoDropout: Learning Dropout Patterns to Regularize Deep Networks 2021-01-05	코드 1
CAS-ViT-XS	Top 1 Accuracy 78.7% Number of params 3.2M GFLOPs 0.56	CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformers for Efficient Mobile Applications 2024-08-07	코드 1 · 코드 2
SReT-LT (Fast Knowledge Distillation)	Top 1 Accuracy 78.7% Number of params 5M GFLOPs 1.2	A Fast Knowledge Distillation Framework for Visual Recognition 2021-12-02	코드 1 · 코드 2