Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ResNet-50 (SAMix)	Top 1 Accuracy 79.41% Number of params 25.6M	Boosting Discriminative Visual Representation Learning with Scenario-Agnostic Mixup 2021-11-30	코드 1
AlphaNet-A3	Top 1 Accuracy 79.4% GFLOPs 0.357	AlphaNet: Improved Training of Supernets with Alpha-Divergence 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
MultiGrain R50-AA-500	Top 1 Accuracy 79.4%	MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances 2019-02-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNet-50 (Adversarial Autoaugment)	Top 1 Accuracy 79.4%	Adversarial AutoAugment 2019-12-24	연결 없음
ResMLP-24	Top 1 Accuracy 79.4%	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
EdgeNeXt-S	Top 1 Accuracy 79.4% Number of params 5.6M GFLOPs 2.6	EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications 2022-06-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
TinyNet (GhostNet-A)	Top 1 Accuracy 79.4% Number of params 11.9M GFLOPs 0.591	Model Rubik's Cube: Twisting Resolution, Depth and Width for TinyNets 2020-10-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MobileOne-S4	Top 1 Accuracy 79.4% Number of params 14.8M GFLOPs 2.978	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
RegNetY-4.0GF	Top 1 Accuracy 79.4% Number of params 20.6M GFLOPs 4	Designing Network Design Spaces 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
SENet-50	Top 1 Accuracy 79.4% Number of params 28.02M	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ScaleNet-152	Top 1 Accuracy 79.38% GFLOPs 11.2	Data-Driven Neuron Allocation for Scale Aggregation Networks 2019-04-20	코드 1
LIP-ResNet-101	Top 1 Accuracy 79.33% Number of params 42.9M	LIP: Local Importance-based Pooling 2019-08-12	코드 1
MobileViTv3-S	Top 1 Accuracy 79.3% Number of params 5.8M GFLOPs 1.841	MobileViTv3: Mobile-Friendly Vision Transformer with Simple and Effective Fusion of Local, Global and Input Features 2022-09-30	코드 1 · 코드 2
RedNet-152	Top 1 Accuracy 79.3% Number of params 34M GFLOPs 6.8	Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition 2021-03-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ResNet-50 (AutoMix)	Top 1 Accuracy 79.25% Number of params 25.6M	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PS-KD (ResNet-152 + CutMix)	Top 1 Accuracy 79.24%	Self-Knowledge Distillation with Progressive Refinement of Targets 2020-06-22	코드 1
ResNet-101 (JFT-300M Finetuning)	Top 1 Accuracy 79.2%	Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era 2017-07-10	코드 1 · 코드 2
RVT-Ti*	Top 1 Accuracy 79.2% Number of params 10.9M GFLOPs 1.3	Towards Robust Vision Transformer 2021-05-17	코드 1 · 코드 2
Multiscale DEQ (MDEQ-XL)	Top 1 Accuracy 79.2% Number of params 81M	Multiscale Deep Equilibrium Models 2020-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
DenseNet-169 (H4*)	Top 1 Accuracy 79.152%	How to Use Dropout Correctly on Residual Networks with Batch Normalization 2023-02-13	코드 1
SimpleNetV1-5m-correct-labels	Top 1 Accuracy 79.12 Number of params 5.7M	Lets keep it simple, Using simple architectures to outperform deeper and more complex architectures 2016-08-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
AlphaNet-A2	Top 1 Accuracy 79.1% GFLOPs 0.317	AlphaNet: Improved Training of Supernets with Alpha-Divergence 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
GhostNetV3 1.3x	Top 1 Accuracy 79.1% Top 5 Accuracy 94.5	GhostNetV3: Exploring the Training Strategies for Compact Models 2024-04-17	코드 1
AA-ResNet-152	Top 1 Accuracy 79.1%	Attention Augmented Convolutional Networks 2019-04-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
FixResNet-50	Top 1 Accuracy 79.1%	Fixing the train-test resolution discrepancy 2019-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
MobileOne-S2 (distill)	Top 1 Accuracy 79.1%	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Diffusion Classifier	Top 1 Accuracy 79.1%	Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier 2023-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
FastViT-T12	Top 1 Accuracy 79.1%	FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 2023-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
TinyViT-5M	Top 1 Accuracy 79.1% Number of params 5.4M GFLOPs 1.3	TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers 2022-07-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PiT-XS	Top 1 Accuracy 79.1% Number of params 10.6M GFLOPs 1.4	Rethinking Spatial Dimensions of Vision Transformers 2021-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12