Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
BasisNet-MV3	Top 1 Accuracy 80% GFLOPs 0.198	BasisNet: Two-stage Model Synthesis for Efficient Inference 2021-05-07	연결 없음
AlphaNet-A4	Top 1 Accuracy 80.0% GFLOPs 0.444	AlphaNet: Improved Training of Supernets with Alpha-Divergence 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
MogaNet-T (256res)	Top 1 Accuracy 80% Number of params 5.2M GFLOPs 1.44	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
LeViT-192	Top 1 Accuracy 80% Number of params 10.4M GFLOPs 0.624	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResNet-101	Top 1 Accuracy 80% Number of params 44.4M	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ResNet-200	Top 1 Accuracy 79.9%	Identity Mappings in Deep Residual Networks 2016-03-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
MNv4-Conv-M	Top 1 Accuracy 79.9%	MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem 2024-04-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
RegNetY-8.0GF	Top 1 Accuracy 79.9% Number of params 39.2M GFLOPs 8	Designing Network Design Spaces 2020-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
ViT-B/16-SAM	Top 1 Accuracy 79.9% Number of params 87M	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
TransBoost-ResNet101	Top 1 Accuracy 79.86% Number of params 44.55M	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
SKNet-101	Top 1 Accuracy 79.81% Number of params 48.9M GFLOPs 8.46	Selective Kernel Networks 2019-03-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
FixResNet-50 CutMix	Top 1 Accuracy 79.8%	Fixing the train-test resolution discrepancy 2019-06-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CSPResNeXt-50 + Mish	Top 1 Accuracy 79.8%	Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Activation Function 2019-08-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
kNN-CLIP	Top 1 Accuracy 79.8%	Revisiting a kNN-based Image Classification System with High-capacity Storage 2022-04-03	연결 없음
FastViT-S12	Top 1 Accuracy 79.8%	FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 2023-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
CloFormer-XS	Top 1 Accuracy 79.8% Number of params 7.2M GFLOPs 1.1	Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer 2023-03-31	코드 1
EfficientNet-B2	Top 1 Accuracy 79.8% Number of params 9.2M GFLOPs 1	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
GC ViT-XXT	Top 1 Accuracy 79.8% Number of params 12M GFLOPs 2.1	Global Context Vision Transformers 2022-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
CSPResNeXt-50 (Mish+Aug)	Top 1 Accuracy 79.8% Number of params 20.5M	CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN 2019-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123
DAFT-full	Top 1 Accuracy 79.8% Number of params 22.6M	A Dot Product Attention Free Transformer 2021-09-29	연결 없음
DVT (T2T-ViT-10)	Top 1 Accuracy 79.74% GFLOPs 0.7	Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Transformers for Efficient Image Recognition 2021-05-31	코드 1 · 코드 2
NASViT-A1	Top 1 Accuracy 79.7% GFLOPs 0.309	NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformers with Gradient Conflict aware Supernet Training 2021-09-29	코드 1
GPaCo (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 79.7%	Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ResMLP-36	Top 1 Accuracy 79.7% Number of params 45M	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
Grafit (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 79.6%	Grafit: Learning fine-grained image representations with coarse labels 2020-11-25	연결 없음
LeViT-128	Top 1 Accuracy 79.6% Number of params 8.8M GFLOPs 0.376	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResT-Small	Top 1 Accuracy 79.6% Number of params 13.66M GFLOPs 1.9	ResT: An Efficient Transformer for Visual Recognition 2021-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
GTP-DeiT-S/P8	Top 1 Accuracy 79.5% GFLOPs 3.4	GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06	코드 1
ReXNet_1.3	Top 1 Accuracy 79.5% Number of params 7.6M GFLOPs 0.66	Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design 2020-07-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
WideNet-L	Top 1 Accuracy 79.49% Number of params 40M	Go Wider Instead of Deeper 2021-07-25	코드 1