Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
EfficientNet-B3	Top 1 Accuracy 81.1% Number of params 12M	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
VAN-B1	Top 1 Accuracy 81.1% Number of params 13.9M GFLOPs 2.5	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
RevBiFPN-S3	Top 1 Accuracy 81.1% Number of params 19.6M GFLOPs 3.33	RevBiFPN: The Fully Reversible Bidirectional Feature Pyramid Network 2022-06-28	코드 1
ResNet-152x2-SAM	Top 1 Accuracy 81.1% Number of params 236M	When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
DynamicViT-S	Top 1 Accuracy 81.09%	Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18	코드 1
ResNet-101 (SAMix)	Top 1 Accuracy 81.08% Number of params 44.6M	Boosting Discriminative Visual Representation Learning with Scenario-Agnostic Mixup 2021-11-30	코드 1
NASViT-A3	Top 1 Accuracy 81.0% GFLOPs 0.528	NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformers with Gradient Conflict aware Supernet Training 2021-09-29	코드 1
ViTAE-13M	Top 1 Accuracy 81% Number of params 13.2M GFLOPs 6.8	ViTAE: Vision Transformer Advanced by Exploring Intrinsic Inductive Bias 2021-06-07	코드 1 · 코드 2
ResNet-101 (AutoMix)	Top 1 Accuracy 80.98% Number of params 44.6M	AutoMix: Unveiling the Power of Mixup for Stronger Classifiers 2021-03-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeiT-S (AutoMix+DM)	Top 1 Accuracy 80.91%	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
ResNet-101	Top 1 Accuracy 80.9%	Parametric Contrastive Learning 2021-07-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CAIT-XXS-24	Top 1 Accuracy 80.9% Number of params 12M GFLOPs 9.6	Going deeper with Image Transformers 2021-03-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
DeiT-S with iRPE-K	Top 1 Accuracy 80.9% Number of params 22M GFLOPs 9.318	Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer 2021-07-29	코드 1
CentroidViT-S (arXiv, 2021-02)	Top 1 Accuracy 80.9% Number of params 22.3M GFLOPs 9.4	Centroid Transformers: Learning to Abstract with Attention 2021-02-17	연결 없음
ResNeXt-101 64x4	Top 1 Accuracy 80.9% Top 5 Accuracy 94.7 Number of params 83.6M GFLOPs 31.5	Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 2016-11-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61
AlphaNet-A6	Top 1 Accuracy 80.8% GFLOPs 0.709	AlphaNet: Improved Training of Supernets with Alpha-Divergence 2021-02-16	코드 1 · 코드 2
ResNet-200 (Supervised Contrastive)	Top 1 Accuracy 80.8%	Supervised Contrastive Learning 2020-04-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
UniNet-B0	Top 1 Accuracy 80.8% Number of params 11.5M GFLOPs 0.555	UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP 2022-07-12	코드 1 · 코드 2
LocalViT-S	Top 1 Accuracy 80.8% Number of params 22.4M GFLOPs 4.6	LocalViT: Bringing Locality to Vision Transformers 2021-04-12	코드 1 · 코드 2
DAFT-conv (384 heads, 300 epochs)	Top 1 Accuracy 80.8% Number of params 23M	A Dot Product Attention Free Transformer 2021-09-29	연결 없음
ResMLP-S24	Top 1 Accuracy 80.8% Number of params 30M GFLOPs 6	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
MNv4-Hybrid-M	Top 1 Accuracy 80.7%	MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem 2024-04-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
TinyViT-5M-distill (21k)	Top 1 Accuracy 80.7% Number of params 5.4M GFLOPs 1.3	TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers 2022-07-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CoE-Large	Top 1 Accuracy 80.7% Number of params 95.3M GFLOPs 0.194	Collaboration of Experts: Achieving 80% Top-1 Accuracy on ImageNet with 100M FLOPs 2021-07-08	연결 없음
MEAL V2 (ResNet-50) (224 res)	Top 1 Accuracy 80.67%	MEAL V2: Boosting Vanilla ResNet-50 to 80%+ Top-1 Accuracy on ImageNet without Tricks 2020-09-17	코드 1
TokenLearner-ViT-8	Top 1 Accuracy 80.66%	Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18	코드 1
ResNeSt-50-fast	Top 1 Accuracy 80.64% Number of params 27.5M GFLOPs 4.34	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
TransBoost-ResNet152	Top 1 Accuracy 80.64% Number of params 60.19M	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
ResNet-200 (Fast AA)	Top 1 Accuracy 80.6%	Fast AutoAugment 2019-05-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11
CaiT-XXS (+MixPro)	Top 1 Accuracy 80.6%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1