Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
NoisyStudent (EfficientNet-B1)	Top 1 Accuracy 81.5% Number of params 7.8M	Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
TinyViT-11M	Top 1 Accuracy 81.5% Number of params 11M GFLOPs 2.0	TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers 2022-07-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Transformer local-attention (NesT-T)	Top 1 Accuracy 81.5% Number of params 17M GFLOPs 5.8	Nested Hierarchical Transformer: Towards Accurate, Data-Efficient and Interpretable Visual Understanding 2021-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
T2T-ViT-14	Top 1 Accuracy 81.5% Number of params 21.5M GFLOPs 9.6	Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet 2021-01-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
CrossViT-15	Top 1 Accuracy 81.5% Number of params 27.4M GFLOPs 5.8	CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification 2021-03-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
PyConvResNet-101	Top 1 Accuracy 81.49% Number of params 42.3M	Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 2020-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ViT-B/16 (RPE w/ GAB)	Top 1 Accuracy 81.484%	Understanding Gaussian Attention Bias of Vision Transformers Using Effective Receptive Fields 2023-05-08	코드 1
NASViT-A4	Top 1 Accuracy 81.4% GFLOPs 0.591	NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformers with Gradient Conflict aware Supernet Training 2021-09-29	코드 1
MobileOne-S4 (distill)	Top 1 Accuracy 81.4% GFLOPs 2.9	MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backbone 2022-06-08	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
DeiT-S with iRPE-QKV	Top 1 Accuracy 81.4% GFLOPs 9.770	Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer 2021-07-29	코드 1
ViT-S @224 (DeiT III)	Top 1 Accuracy 81.4%	DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
BiFormer-T (IN1k ptretrain)	Top 1 Accuracy 81.4%	BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 2023-03-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SENet-101	Top 1 Accuracy 81.4% Number of params 49.2M	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
GFNet-S	Top 1 Accuracy 81.33%	Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18	코드 1
ResNet-200 (Adversarial Autoaugment)	Top 1 Accuracy 81.32%	Adversarial AutoAugment 2019-12-24	연결 없음
MultiGrain PNASNet (300px)	Top 1 Accuracy 81.3%	MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances 2019-02-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ResNet-152	Top 1 Accuracy 81.3%	Parametric Contrastive Learning 2021-07-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ConViT-S	Top 1 Accuracy 81.3% Number of params 27M GFLOPs 5.4	ConViT: Improving Vision Transformers with Soft Convolutional Inductive Biases 2021-03-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Swin-T	Top 1 Accuracy 81.3% Number of params 29M GFLOPs 4.5	Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021-03-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80
SimpleNetV1-9m-correct-labels	Top 1 Accuracy 81.24 Number of params 9.5M	Lets keep it simple, Using simple architectures to outperform deeper and more complex architectures 2016-08-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Res2Net-101	Top 1 Accuracy 81.23%	Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture 2019-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34
ResNeXt-101 (Debiased+CutMix)	Top 1 Accuracy 81.2	Shape-Texture Debiased Neural Network Training 2020-10-12	코드 1
PVT-S (+MixPro)	Top 1 Accuracy 81.2%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
Swin-T (PuzzleMix+DM)	Top 1 Accuracy 81.16%	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
TransBoost-ResNet50-StrikesBack	Top 1 Accuracy 81.15% Number of params 25.56M	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
ResNeSt-50	Top 1 Accuracy 81.13% Number of params 27.5M GFLOPs 5.39	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
DeiT-S (SAMix+DM)	Top 1 Accuracy 81.12%	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
DeiT-S with iRPE-QK	Top 1 Accuracy 81.1% GFLOPs 9.412	Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer 2021-07-29	코드 1
DeiT-S-12 + GFSA	Top 1 Accuracy 81.1%	Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers! 2023-12-07	코드 1
CAS-ViT-S	Top 1 Accuracy 81.1% Number of params 5.76M GFLOPs 0.932	CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformers for Efficient Mobile Applications 2024-08-07	코드 1 · 코드 2