Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
FBNetV5	Top 1 Accuracy 81.8% GFLOPs 0.726	FBNetV5: Neural Architecture Search for Multiple Tasks in One Run 2021-11-19	연결 없음
NASViT-A5	Top 1 Accuracy 81.8% GFLOPs 0.757	NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformers with Gradient Conflict aware Supernet Training 2021-09-29	코드 1
ResNet-200	Top 1 Accuracy 81.8%	Parametric Contrastive Learning 2021-07-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
RepMLPNet-L256	Top 1 Accuracy 81.8%	RepMLPNet: Hierarchical Vision MLP with Re-parameterized Locality 2021-12-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
NEXcepTion-TP	Top 1 Accuracy 81.8%	From Xception to NEXcepTion: New Design Decisions and Neural Architecture Search 2022-12-16	코드 1
NAT-Mini	Top 1 Accuracy 81.8% Number of params 20M GFLOPs 2.7	Neighborhood Attention Transformer 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
DiNAT-Mini	Top 1 Accuracy 81.8% Number of params 20M GFLOPs 2.7	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
ResNet-152 (A2)	Top 1 Accuracy 81.8% Number of params 60.2M	ResNet strikes back: An improved training procedure in timm 2021-10-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
DeiT-B	Top 1 Accuracy 81.8 Number of params 86.6M GFLOPs 16.87	Kolmogorov-Arnold Transformer 2024-09-16	코드 1
MEAL V2 (ResNet-50) (380 res)	Top 1 Accuracy 81.72% Number of params 25.6M	MEAL V2: Boosting Vanilla ResNet-50 to 80%+ Top-1 Accuracy on ImageNet without Tricks 2020-09-17	코드 1
gSwin-T	Top 1 Accuracy 81.71% Number of params 21.8M GFLOPs 3.6	gSwin: Gated MLP Vision Model with Hierarchical Structure of Shifted Window 2022-08-24	연결 없음
FBNetV5-A-CLS	Top 1 Accuracy 81.7% GFLOPs 0.685	FBNetV5: Neural Architecture Search for Multiple Tasks in One Run 2021-11-19	연결 없음
T2T-ViT-14	Top 1 Accuracy 81.7%	Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021-05-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
QnA-ViT-Tiny	Top 1 Accuracy 81.7% Number of params 16M GFLOPs 2.5	Learned Queries for Efficient Local Attention 2021-12-21	코드 1
AutoFormer-small	Top 1 Accuracy 81.7% Number of params 22.9M GFLOPs 5.1	AutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition 2021-07-01	코드 1 · 코드 2
Shift-T	Top 1 Accuracy 81.7% Number of params 28M GFLOPs 4.4	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
BoTNet T3	Top 1 Accuracy 81.7% Number of params 33.5M GFLOPs 7.3	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
CvT-13	Top 1 Accuracy 81.6% GFLOPs 4.5	CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
ResNet-152 (SAM)	Top 1 Accuracy 81.6%	Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization 2020-10-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
UniRepLKNet-N	Top 1 Accuracy 81.6%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CloFormer-S	Top 1 Accuracy 81.6% Number of params 12.3M GFLOPs 2	Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer 2023-03-31	코드 1
LeViT-256	Top 1 Accuracy 81.6% Number of params 17.8M GFLOPs 1.066	LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference 2021-04-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ReXNet_2.0	Top 1 Accuracy 81.6% Number of params 19M GFLOPs 1.5	Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design 2020-07-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
SE-CoTNetD-50	Top 1 Accuracy 81.6% Number of params 23.1M GFLOPs 4.1	Contextual Transformer Networks for Visual Recognition 2021-07-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
CoAtNet-0	Top 1 Accuracy 81.6% Number of params 25M GFLOPs 4.2	CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
gMLP-B	Top 1 Accuracy 81.6% Number of params 73M GFLOPs 31.6	Pay Attention to MLPs 2021-05-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
CoE-Large + CondConv	Top 1 Accuracy 81.5% GFLOPs 0.214	Collaboration of Experts: Achieving 80% Top-1 Accuracy on ImageNet with 100M FLOPs 2021-07-08	연결 없음
GTP-DeiT-B/P8	Top 1 Accuracy 81.5% GFLOPs 13.1	GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06	코드 1
NEXcepTion-T	Top 1 Accuracy 81.5%	From Xception to NEXcepTion: New Design Decisions and Neural Architecture Search 2022-12-16	코드 1
DeiT-S-24 + GFSA	Top 1 Accuracy 81.5%	Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers! 2023-12-07	코드 1