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평가 기록
과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.
표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.
| 모델 | 원본 지표·값 | 논문 | 구현 |
|---|---|---|---|
| AMD(ViT-S/16) |
|
Asymmetric Masked Distillation for Pre-Training Small Foundation Models 2023-11-06 |
연결 없음 |
| PatchConvNet-S60 |
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Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| Pyramid ViG-S |
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Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes 2022-06-01 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 |
| ConvNeXt-T |
|
A ConvNet for the 2020s 2022-01-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 |
| CycleMLP-B2 + STD |
|
Spatial-Channel Token Distillation for Vision MLPs 2022-07-23 |
코드 1 |
| FasterViT-0 |
|
FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention 2023-06-09 |
코드 1 · 코드 2 |
| CeiT-S |
|
Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DIFFQ (λ=1e−2) |
|
Differentiable Model Compression via Pseudo Quantization Noise 2021-04-20 |
코드 1 |
| NEXcepTion-S |
|
From Xception to NEXcepTion: New Design Decisions and Neural Architecture Search 2022-12-16 |
코드 1 |
| GC ViT-XT |
|
Global Context Vision Transformers 2022-06-20 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| Container-Light |
|
Container: Context Aggregation Network 2021-06-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| ViL-Small |
|
Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| PVTv2-B2 |
|
PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 2021-06-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 |
| ActiveMLP-T |
|
Active Token Mixer 2022-03-11 |
코드 1 · 코드 2 |
| LITv2-S |
|
Fast Vision Transformers with HiLo Attention 2022-05-26 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 |
| DAT-T |
|
Vision Transformer with Deformable Attention 2022-01-03 |
코드 1 · 코드 2 |
| Swin-T (SAMix+DM) |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| EViT (fuse) |
|
Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18 |
코드 1 |
| Swin-T (AutoMix+DM) |
|
연결 없음 논문 날짜 미기재 |
연결 없음 |
| GTP-LV-ViT-S/P8 |
|
GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06 |
코드 1 |
| T2T-ViT-19 |
|
Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet 2021-01-28 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 |
| ResNet-101 (224 res, Fast Knowledge Distillation) |
|
A Fast Knowledge Distillation Framework for Visual Recognition 2021-12-02 |
코드 1 · 코드 2 |
| Discrete Adversarial Distillation (ViT-B, 224) |
|
Distilling Out-of-Distribution Robustness from Vision-Language Foundation Models 2023-11-02 |
코드 1 |
| DeBiFormer-T |
|
DeBiFormer: Vision Transformer with Deformable Agent Bi-level Routing Attention 2024-10-11 |
코드 1 |
| RVT-S* |
|
Towards Robust Vision Transformer 2021-05-17 |
코드 1 · 코드 2 |
| PiT-S |
|
Rethinking Spatial Dimensions of Vision Transformers 2021-03-30 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 |
| sMLPNet-T (ImageNet-1k) |
|
Sparse MLP for Image Recognition: Is Self-Attention Really Necessary? 2021-09-12 |
코드 1 · 코드 2 |
| ViL-Base-W |
|
Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Swin-T+SSA |
|
The Information Pathways Hypothesis: Transformers are Dynamic Self-Ensembles 2023-06-02 |
코드 1 |
| AOGNet-40M-AN |
|
Attentive Normalization 2019-08-04 |
코드 1 · 코드 2 |