Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MViTv2-H (512 res, ImageNet-21k pretrain)	Top 1 Accuracy 88.8% Number of params 667M GFLOPs 763.5	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
MaxViT-XL (512res, 21K)	Top 1 Accuracy 88.7%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
MaxViT-B (384res, JFT)	Top 1 Accuracy 88.69%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
ALIGN (EfficientNet-L2)	Top 1 Accuracy 88.64% Number of params 480M	Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision 2021-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
EfficientNet-L2-475 (SAM)	Top 1 Accuracy 88.61% Number of params 480M	Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization 2020-10-03	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
ViT-B/16	Top 1 Accuracy 88.6% Number of params 86M	Scaling Vision Transformers to 22 Billion Parameters 2023-02-10	코드 1
BEiT-L (ViT; ImageNet-22K pretrain)	Top 1 Accuracy 88.60% Number of params 331M	BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers 2021-06-15	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
SWAG (ViT H/14)	Top 1 Accuracy 88.6% Number of params 633.5M GFLOPs 1018.8	Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models 2022-01-20	코드 1 · 코드 2
ViT-H/14	Top 1 Accuracy 88.55%	An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 2020-10-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144 · 코드 145 · 코드 146 · 코드 147 · 코드 148 · 코드 149 · 코드 150 · 코드 151 · 코드 152 · 코드 153 · 코드 154 · 코드 155 · 코드 156 · 코드 157 · 코드 158
CoAtNet-3 @384	Top 1 Accuracy 88.52% GFLOPs 114	CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
MaxViT-XL (384res, 21K)	Top 1 Accuracy 88.51%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
OpenCLIP ViT-H/14	Top 1 Accuracy 88.5%	Reproducible scaling laws for contrastive language-image learning 2022-12-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
AIMv2-3B	Top 1 Accuracy 88.5%	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1
FixEfficientNet-L2	Top 1 Accuracy 88.5% Number of params 480M GFLOPs 585	Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18	코드 1
ViTAE-H + MAE (448)	Top 1 Accuracy 88.5% Number of params 644M	ViTAEv2: Vision Transformer Advanced by Exploring Inductive Bias for Image Recognition and Beyond 2022-02-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MaxViT-L (512res, 21K)	Top 1 Accuracy 88.46%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
MViTv2-L (384 res, ImageNet-21k pretrain)	Top 1 Accuracy 88.4% Number of params 218M GFLOPs 140.7	MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 2021-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
NoisyStudent (EfficientNet-L2)	Top 1 Accuracy 88.4% Number of params 480M Hardware Burden 51800G	Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification 2019-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
MaxViT-B (512res, 21K)	Top 1 Accuracy 88.38%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
Top-k DiffSortNets (EfficientNet-L2)	Top 1 Accuracy 88.37%	Differentiable Top-k Classification Learning 2022-06-15	코드 1
Adlik-ViT-SG+Swin_large+Convnext_xlarge(384)	Top 1 Accuracy 88.36% Number of params 1827M	A ConvNet for the 2020s 2022-01-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54
V-MoE-H/14 (Every-2)	Top 1 Accuracy 88.36% Number of params 7200M	Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts 2021-06-10	코드 1
MaxViT-L (384res, 21K)	Top 1 Accuracy 88.32%	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
Unicom (ViT-L/14@336px) (Finetuned)	Top 1 Accuracy 88.3	Unicom: Universal and Compact Representation Learning for Image Retrieval 2023-04-12	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PeCo (ViT-H, 448)	Top 1 Accuracy 88.3%	PeCo: Perceptual Codebook for BERT Pre-training of Vision Transformers 2021-11-24	코드 1
DFN-5B H/14-378 + PrefixedIter Decoder	Top 1 Accuracy 88.21%	Unconstrained Open Vocabulary Image Classification: Zero-Shot Transfer from Text to Image via CLIP Inversion 2024-07-15	코드 1 · 코드 2
dBOT ViT-H (CLIP as Teacher)	Top 1 Accuracy 88.2%	Exploring Target Representations for Masked Autoencoders 2022-09-08	코드 1
MambaVision-L3	Top 1 Accuracy 88.1% GFLOPs 489.1	MambaVision: A Hybrid Mamba-Transformer Vision Backbone 2024-07-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CAFormer-B36 (384 res, 21K)	Top 1 Accuracy 88.1% Number of params 99M GFLOPs 72.2	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
AIMv2-1B	Top 1 Accuracy 88.1% Number of params 1200M	Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders 2024-11-21	코드 1