Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
ZenNAS (0.8ms)	Top 1 Accuracy 83.0% Number of params 183M GFLOPs 13.9	Zen-NAS: A Zero-Shot NAS for High-Performance Deep Image Recognition 2021-02-01	코드 1 · 코드 2
NASViT (supernet)	Top 1 Accuracy 82.9% GFLOPs 1.881	NASViT: Neural Architecture Search for Efficient Vision Transformers with Gradient Conflict aware Supernet Training 2021-09-29	코드 1
DeiT-B (+MixPro)	Top 1 Accuracy 82.9%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
MNv4-Conv-L	Top 1 Accuracy 82.9%	MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem 2024-04-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
IPT-S	Top 1 Accuracy 82.9% Number of params 24.3M GFLOPs 4.7	IncepFormer: Efficient Inception Transformer with Pyramid Pooling for Semantic Segmentation 2022-12-06	코드 1
ViL-Medium-W	Top 1 Accuracy 82.9% Number of params 39.8M	Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
GFNet-H-B	Top 1 Accuracy 82.9% Number of params 54M GFLOPs 8.6	Global Filter Networks for Image Classification 2021-07-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Oct-ResNet-152 (SE)	Top 1 Accuracy 82.9% Number of params 66.8M Hardware Burden 20771G Operations per network pass 2.22G GFLOPs 22.2	Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution 2019-04-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28
PNASNet-5	Top 1 Accuracy 82.9% Top 5 Accuracy 96.2 Number of params 86.1M Operations per network pass 2.5G GFLOPs 50	Progressive Neural Architecture Search 2017-12-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
Harm-SE-RNX-101 64x4d (320x320, Mean-Max Pooling)	Top 1 Accuracy 82.85% Number of params 88.2M GFLOPs 31.4	Harmonic Convolutional Networks based on Discrete Cosine Transform 2020-01-18	코드 1
GTP-LV-ViT-M/P8	Top 1 Accuracy 82.8% GFLOPs 8	GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06	코드 1
FunMatch - T384+224 (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 82.8%	Knowledge distillation: A good teacher is patient and consistent 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
CA-Swin-T (+MixPro)	Top 1 Accuracy 82.8%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
CaiT-S + GFSA	Top 1 Accuracy 82.8%	Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers! 2023-12-07	코드 1
RDNet-T	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 24M GFLOPs 5.0	DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
VAN-B2	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 26.6M GFLOPs 5	Visual Attention Network 2022-02-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21
DaViT-T	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 28.3M	DaViT: Dual Attention Vision Transformers 2022-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
ReXNet_3.0	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 34.7M GFLOPs 3.4	Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design 2020-07-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
Sequencer2D-M	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 38M GFLOPs 11.1	Sequencer: Deep LSTM for Image Classification 2022-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CrossViT-18+	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 44.3M GFLOPs 9.5	CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification 2021-03-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
Shift-S	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 50M GFLOPs 8.5	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
HRFormer-B	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 50.3M GFLOPs 13.7	HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction 2021-10-18	코드 1
BoTNet T4	Top 1 Accuracy 82.8% Number of params 54.7M GFLOPs 10.9	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
KAT-B*	Top 1 Accuracy 82.8 Number of params 86.6M GFLOPs 17.06	Kolmogorov-Arnold Transformer 2024-09-16	코드 1
MultiGrain SENet154 (500px)	Top 1 Accuracy 82.7%	MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances 2019-02-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PVT-M (+MixPro)	Top 1 Accuracy 82.7%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
ASF-former-S	Top 1 Accuracy 82.7% Number of params 19.3M	Adaptive Split-Fusion Transformer 2022-04-26	코드 1
Container Container	Top 1 Accuracy 82.7% Number of params 22.1M GFLOPs 8.1	Container: Context Aggregation Network 2021-06-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
UniNet-B2	Top 1 Accuracy 82.7% Number of params 22.5M GFLOPs 2.4	UniNet: Unified Architecture Search with Convolution, Transformer, and MLP 2021-10-08	연결 없음
EfficientViT-B2 (r256)	Top 1 Accuracy 82.7% Number of params 24M GFLOPs 2.1	EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction 2022-05-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6