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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델원본 지표·값논문구현
ReXNet-R_2.0
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
16.5M
Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design
2020-07-02
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10
QnA-ViT-Small
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
25M
GFLOPs
4.4
Learned Queries for Efficient Local Attention
2021-12-21
코드 1
NAT-Tiny
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
28M
GFLOPs
4.3
Neighborhood Attention Transformer
2022-04-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
SE-CoTNetD-101
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
40.9M
GFLOPs
8.5
Contextual Transformer Networks for Visual Recognition
2021-07-26
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Next-ViT-B
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
44.8M
GFLOPs
8.3
Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment in Realistic Industrial Scenarios
2022-07-12
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
PVTv2-B3
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
45.2M
GFLOPs
6.9
PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer
2021-06-25
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
PatchConvNet-S120
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
47.7M
Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation
2021-12-27
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
FasterViT-1
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
53.4M
GFLOPs
5.3
FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention
2023-06-09
코드 1 · 코드 2
ViL-Base-D
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
55.7M
GFLOPs
13.4
Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding
2021-03-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CycleMLP-B5
Top 1 Accuracy
83.2%
Number of params
76M
GFLOPs
12.3
CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction
2021-07-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MultiGrain SENet154 (450px)
Top 1 Accuracy
83.1%
MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances
2019-02-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeepVit-L* (DeiT training recipe)
Top 1 Accuracy
83.1%
DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer
2021-03-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
ViT-S @224 (DeiT III, 21k)
Top 1 Accuracy
83.1%
DeiT III: Revenge of the ViT
2022-04-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
MKD ViT-S
Top 1 Accuracy
83.1%
Meta Knowledge Distillation
2022-02-16
연결 없음
ViT-S@224 (cosub)
Top 1 Accuracy
83.1%
Co-training $2^L$ Submodels for Visual Recognition
2022-12-09
코드 1
PAT-S
Top 1 Accuracy
83.1%
Pattern Attention Transformer with Doughnut Kernel
2022-11-30
연결 없음
TinyViT-21M
Top 1 Accuracy
83.1%
Number of params
21M
GFLOPs
4.3
TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers
2022-07-21
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
sMLPNet-S (ImageNet-1k)
Top 1 Accuracy
83.1%
Number of params
48.6M
Sparse MLP for Image Recognition: Is Self-Attention Really Necessary?
2021-09-12
코드 1 · 코드 2
Pyramid ViG-M
Top 1 Accuracy
83.1%
Number of params
51.7M
GFLOPs
8.9
Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes
2022-06-01
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
SwinV2-Ti
Top 1 Accuracy
83.09%
Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers
2023-08-18
코드 1
gSwin-S
Top 1 Accuracy
83.01%
Number of params
39.8M
GFLOPs
7.0
gSwin: Gated MLP Vision Model with Hierarchical Structure of Shifted Window
2022-08-24
연결 없음
MultiGrain SENet154 (400px)
Top 1 Accuracy
83.0%
MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances
2019-02-14
코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Swin-S + GFSA
Top 1 Accuracy
83%
Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers!
2023-12-07
코드 1
CAS-ViT-M
Top 1 Accuracy
83.0%
Number of params
12.42M
GFLOPs
1.887
CAS-ViT: Convolutional Additive Self-attention Vision Transformers for Efficient Mobile Applications
2024-08-07
코드 1 · 코드 2
CvT-13 (384 res)
Top 1 Accuracy
83%
Number of params
20M
GFLOPs
16.3
CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers
2021-03-29
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
ResNet50_vd_ssld
Top 1 Accuracy
83.0%
Number of params
25.58M
Semi-Supervised Recognition under a Noisy and Fine-grained Dataset
2020-06-18
코드 1
ConvFormer-S18 (224 res)
Top 1 Accuracy
83.0%
Number of params
27M
GFLOPs
3.9
MetaFormer Baselines for Vision
2022-10-24
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MViT-B-16
Top 1 Accuracy
83.0%
Number of params
37M
GFLOPs
7.8
Multiscale Vision Transformers
2021-04-22
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ResNeSt-101
Top 1 Accuracy
83.0%
Number of params
48M
ResNeSt: Split-Attention Networks
2020-04-19
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
RevBiFPN-S4
Top 1 Accuracy
83%
Number of params
48.7M
GFLOPs
10.6
RevBiFPN: The Fully Reversible Bidirectional Feature Pyramid Network
2022-06-28
코드 1