Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
HyenaPixel-Bidirectional-Former-S18	Top 1 Accuracy 83.5%	HyenaPixel: Global Image Context with Convolutions 2024-02-29	코드 1
PatchConvNet-B60	Top 1 Accuracy 83.5% Number of params 99.4M	Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation 2021-12-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
SigLIP B/16 + PrefixedIter Decoder	Top 1 Accuracy 83.46%	Unconstrained Open Vocabulary Image Classification: Zero-Shot Transfer from Text to Image via CLIP Inversion 2024-07-15	코드 1 · 코드 2
ViT-B (hMLP + BeiT)	Top 1 Accuracy 83.4%	Three things everyone should know about Vision Transformers 2022-03-18	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
MNv4-Hybrid-L	Top 1 Accuracy 83.4%	MobileNetV4 -- Universal Models for the Mobile Ecosystem 2024-04-16	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
UniFormer-S	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 22M GFLOPs 3.6	UniFormer: Unifying Convolution and Self-attention for Visual Recognition 2022-01-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ViT-S @384 (DeiT III)	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 22M GFLOPs 15.5	DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
MogaNet-S	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 25M GFLOPs 5	MogaNet: Multi-order Gated Aggregation Network 2022-11-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
GC ViT-T	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 28M GFLOPs 4.7	Global Context Vision Transformers 2022-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
ResNeXt-101 32x4d (semi-weakly sup.)	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 42M	Billion-scale semi-supervised learning for image classification 2019-05-02	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
Sequencer2D-L	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 54M GFLOPs 16.6	Sequencer: Deep LSTM for Image Classification 2022-05-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
sMLPNet-B (ImageNet-1k)	Top 1 Accuracy 83.4% Number of params 65.9M	Sparse MLP for Image Recognition: Is Self-Attention Really Necessary? 2021-09-12	코드 1 · 코드 2
SE-ResNeXt-101, 64x4d, S=2(416px)	Top 1 Accuracy 83.34% Number of params 98M GFLOPs 61.1	Towards Better Accuracy-efficiency Trade-offs: Divide and Co-training 2020-11-30	코드 1 · 코드 2
CvT-21 (384 res)	Top 1 Accuracy 83.3% GFLOPs 24.9	CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16
T2T-ViT-14\|384	Top 1 Accuracy 83.3% GFLOPs 34.2	Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet 2021-01-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
CeiT-S (384 finetune res)	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 24.2M GFLOPs 12.9	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers 2021-03-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
LV-ViT-S	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 26M GFLOPs 6.6	All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers 2021-04-22	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
MOAT-0 1K only	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 27.8M GFLOPs 5.7	MOAT: Alternating Mobile Convolution and Attention Brings Strong Vision Models 2022-10-04	코드 1 · 코드 2
EfficientNet-B5	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 30M GFLOPs 9.9	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
Transformer local-attention (NesT-S)	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 38M GFLOPs 10.4	Nested Hierarchical Transformer: Towards Accurate, Data-Efficient and Interpretable Visual Understanding 2021-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
ViL-Medium-D	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 39.7M GFLOPs 8.7	Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding 2021-03-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
CoAtNet-1	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 42M GFLOPs 8.4	CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes 2021-06-09	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14
LITv2-M	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 49M GFLOPs 7.5	Fast Vision Transformers with HiLo Attention 2022-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
MambaVision-S	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 50.1M GFLOPs 7.5	MambaVision: A Hybrid Mamba-Transformer Vision Backbone 2024-07-10	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Shift-B	Top 1 Accuracy 83.3% Number of params 88M GFLOPs 15.2	When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 2022-01-26	코드 1 · 코드 2
MultiGrain PNASNet (450px)	Top 1 Accuracy 83.2%	MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances 2019-02-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
Meta Pseudo Labels (ResNet-50)	Top 1 Accuracy 83.2%	Meta Pseudo Labels 2020-03-23	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
UniRepLKNet-T	Top 1 Accuracy 83.2%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
HyenaPixel-Former-S18	Top 1 Accuracy 83.2%	HyenaPixel: Global Image Context with Convolutions 2024-02-29	코드 1
TinyViT-11M-distill (21k)	Top 1 Accuracy 83.2% Number of params 11M GFLOPs 2.0	TinyViT: Fast Pretraining Distillation for Small Vision Transformers 2022-07-21	코드 1 · 코드 2 · 코드 3