Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
PVTv2-B4	Top 1 Accuracy 83.8% Number of params 82M GFLOPs 11.8	PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 2021-06-25	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18
CA-Swin-S (+MixPro)	Top 1 Accuracy 83.7%	MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention Labeling for Vision Transformer 2023-04-24	코드 1
GTP-ViT-L/P8	Top 1 Accuracy 83.7%	GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation 2023-11-06	코드 1
ConvFormer-S18 (224 res, 21K)	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 27M GFLOPs 3.9	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
RDNet-S	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 50M GFLOPs 8.7	DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs 2024-03-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DAT-S	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 50M GFLOPs 9.0	Vision Transformer with Deformable Attention 2022-01-03	코드 1 · 코드 2
NAT-Small	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 51M GFLOPs 7.8	Neighborhood Attention Transformer 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
QnA-ViT-Base	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 56M GFLOPs 9.7	Learned Queries for Efficient Local Attention 2021-12-21	코드 1
RevBiFPN-S5	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 82M GFLOPs 21.8	RevBiFPN: The Fully Reversible Bidirectional Feature Pyramid Network 2022-06-28	코드 1
Pyramid ViG-B	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 92.6M GFLOPs 16.8	Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes 2022-06-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
Twins-SVT-L	Top 1 Accuracy 83.7% Number of params 99.2M GFLOPs 15.1	Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers 2021-04-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
TransBoost-ViT-S	Top 1 Accuracy 83.67% Number of params 22.05M	TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep Transduction 2022-05-26	코드 1
XCiT-S	Top 1 Accuracy 83.65%	Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18	코드 1
MaxViT-T (224res)	Top 1 Accuracy 83.62% Number of params 31M GFLOPs 5.6	MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer 2022-04-04	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15
Wave-ViT-S	Top 1 Accuracy 83.61%	Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers 2023-08-18	코드 1
LITv2-B	Top 1 Accuracy 83.6% GFLOPs 13.2	Fast Vision Transformers with HiLo Attention 2022-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
MultiGrain PNASNet (500px)	Top 1 Accuracy 83.6%	MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances 2019-02-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
PAT-B	Top 1 Accuracy 83.6%	Pattern Attention Transformer with Doughnut Kernel 2022-11-30	연결 없음
HyenaPixel-Attention-Former-S18	Top 1 Accuracy 83.6%	HyenaPixel: Global Image Context with Convolutions 2024-02-29	코드 1
FixEfficientNet-B2	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 9.2M	Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18	코드 1
CAFormer-S18 (224 res)	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 26M GFLOPs 4.1	MetaFormer Baselines for Vision 2022-10-24	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
IPT-B	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 39.3M GFLOPs 7.8	IncepFormer: Efficient Inception Transformer with Pyramid Pooling for Semantic Segmentation 2022-12-06	코드 1
ViTAE-B-Stage	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 48.5M GFLOPs 27.6	ViTAE: Vision Transformer Advanced by Exploring Intrinsic Inductive Bias 2021-06-07	코드 1 · 코드 2
ResT-Large	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 51.63M GFLOPs 7.9	ResT: An Efficient Transformer for Visual Recognition 2021-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
NFNet-F0	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 71.5M GFLOPs 12.38	High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 2021-02-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20
SE-ResNeXt-101, 64x4d, S=2(320px)	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 98M GFLOPs 38.2	Towards Better Accuracy-efficiency Trade-offs: Divide and Co-training 2020-11-30	코드 1 · 코드 2
ResMLP-B24/8	Top 1 Accuracy 83.6% Number of params 116M	ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 2021-05-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
TinySaver(EfficientFormerV2_l, 0.01 Acc drop)	Top 1 Accuracy 83.52	Tiny Models are the Computational Saver for Large Models 2024-03-26	코드 1
EfficientViT-B3 (r224)	Top 1 Accuracy 83.5% GFLOPs 4	EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction 2022-05-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
BoTNet T5	Top 1 Accuracy 83.5% GFLOPs 19.3	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13