Papers with Code · CC BY-SA 4.0

ImageNet

아카이브 평가 1,057건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

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원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
GPaCo (Vit-B)	Top 1 Accuracy 84.0%	Generalized Parametric Contrastive Learning 2022-09-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
AIM-7B	Top 1 Accuracy 84.0	Scalable Pre-training of Large Autoregressive Image Models 2024-01-16	코드 1 · 코드 2
FixEfficientNetB4	Top 1 Accuracy 84.0% Number of params 19M	Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet 2020-03-18	코드 1
Fix_ResNet50_vd_ssld	Top 1 Accuracy 84.0% Number of params 25.58M	Semi-Supervised Recognition under a Noisy and Fine-grained Dataset 2020-06-18	코드 1
TransNeXt-Tiny (IN-1K supervised, 224)	Top 1 Accuracy 84.0% Number of params 28.2M GFLOPs 5.7	TransNeXt: Robust Foveal Visual Perception for Vision Transformers 2023-11-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4
LambdaResNet152	Top 1 Accuracy 84.0% Number of params 35M	LambdaNetworks: Modeling Long-Range Interactions Without Attention 2021-02-17	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
EfficientNet-B6	Top 1 Accuracy 84% Number of params 43M GFLOPs 19	EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2019-05-28	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36 · 코드 37 · 코드 38 · 코드 39 · 코드 40 · 코드 41 · 코드 42 · 코드 43 · 코드 44 · 코드 45 · 코드 46 · 코드 47 · 코드 48 · 코드 49 · 코드 50 · 코드 51 · 코드 52 · 코드 53 · 코드 54 · 코드 55 · 코드 56 · 코드 57 · 코드 58 · 코드 59 · 코드 60 · 코드 61 · 코드 62 · 코드 63 · 코드 64 · 코드 65 · 코드 66 · 코드 67 · 코드 68 · 코드 69 · 코드 70 · 코드 71 · 코드 72 · 코드 73 · 코드 74 · 코드 75 · 코드 76 · 코드 77 · 코드 78 · 코드 79 · 코드 80 · 코드 81 · 코드 82 · 코드 83 · 코드 84 · 코드 85 · 코드 86 · 코드 87 · 코드 88 · 코드 89 · 코드 90 · 코드 91 · 코드 92 · 코드 93 · 코드 94 · 코드 95 · 코드 96 · 코드 97 · 코드 98 · 코드 99 · 코드 100 · 코드 101 · 코드 102 · 코드 103 · 코드 104 · 코드 105 · 코드 106 · 코드 107 · 코드 108 · 코드 109 · 코드 110 · 코드 111 · 코드 112 · 코드 113 · 코드 114 · 코드 115 · 코드 116 · 코드 117 · 코드 118 · 코드 119 · 코드 120 · 코드 121 · 코드 122 · 코드 123 · 코드 124 · 코드 125 · 코드 126 · 코드 127 · 코드 128 · 코드 129 · 코드 130 · 코드 131 · 코드 132 · 코드 133 · 코드 134 · 코드 135 · 코드 136 · 코드 137 · 코드 138 · 코드 139 · 코드 140 · 코드 141 · 코드 142 · 코드 143 · 코드 144
GC ViT-S	Top 1 Accuracy 84.0% Number of params 51M GFLOPs 8.5	Global Context Vision Transformers 2022-06-20	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8
BoTNet T6	Top 1 Accuracy 84% Number of params 53.9M	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
PiT-B	Top 1 Accuracy 84% Number of params 73.8M GFLOPs 12.5	Rethinking Spatial Dimensions of Vision Transformers 2021-03-30	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
DeepMAD-89M	Top 1 Accuracy 84% Number of params 89M GFLOPs 15.4	DeepMAD: Mathematical Architecture Design for Deep Convolutional Neural Network 2023-03-05	코드 1
EfficientNetV2-S	Top 1 Accuracy 83.9%	EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 2021-04-01	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26
Our SP-ViT-S	Top 1 Accuracy 83.9%	SP-ViT: Learning 2D Spatial Priors for Vision Transformers 2022-06-15	코드 1
UniRepLKNet-S	Top 1 Accuracy 83.9%	UniRepLKNet: A Universal Perception Large-Kernel ConvNet for Audio, Video, Point Cloud, Time-Series and Image Recognition 2023-11-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DeBiFormer-S	Top 1 Accuracy 83.9%	DeBiFormer: Vision Transformer with Deformable Agent Bi-level Routing Attention 2024-10-11	코드 1
Wave-ViT-S	Top 1 Accuracy 83.9% Number of params 22.7M GFLOPs 4.7	Wave-ViT: Unifying Wavelet and Transformers for Visual Representation Learning 2022-07-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
DAT-T++	Top 1 Accuracy 83.9% Number of params 24M GFLOPs 4.3	DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention 2023-09-04	코드 1
ASF-former-B	Top 1 Accuracy 83.9% Number of params 56.7M	Adaptive Split-Fusion Transformer 2022-04-26	코드 1
DynamicViT-LV-M/0.8	Top 1 Accuracy 83.9 Number of params 57.1M	DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification 2021-06-03	코드 1 · 코드 2
TNT-B	Top 1 Accuracy 83.9% Number of params 65.6M	Transformer in Transformer 2021-02-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ResNeSt-200	Top 1 Accuracy 83.9% Number of params 70M	ResNeSt: Split-Attention Networks 2020-04-19	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 · 코드 20 · 코드 21 · 코드 22 · 코드 23 · 코드 24 · 코드 25 · 코드 26 · 코드 27 · 코드 28 · 코드 29 · 코드 30 · 코드 31 · 코드 32 · 코드 33 · 코드 34 · 코드 35 · 코드 36
AmoebaNet-A	Top 1 Accuracy 83.9% Number of params 469M GFLOPs 208	Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search 2018-02-05	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5
CLCNet (S:B4+D:B7)	Top 1 Accuracy 83.88% GFLOPs 18.58	CLCNet: Rethinking of Ensemble Modeling with Classification Confidence Network 2022-05-19	코드 1
ResNet-RS-270 (256 image res)	Top 1 Accuracy 83.8% GFLOPs 54	Revisiting ResNets: Improved Training and Scaling Strategies 2021-03-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
SENet-350	Top 1 Accuracy 83.8%	Bottleneck Transformers for Visual Recognition 2021-01-27	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13
ViT-B @224 (DeiT III)	Top 1 Accuracy 83.8%	DeiT III: Revenge of the ViT 2022-04-14	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12
ColorMAE-Green-ViTB-1600	Top 1 Accuracy 83.8%	ColorMAE: Exploring data-independent masking strategies in Masked AutoEncoders 2024-07-17	코드 1
SReT-S (384 res, ImageNet-1K only)	Top 1 Accuracy 83.8% Number of params 21M GFLOPs 18.5	Sliced Recursive Transformer 2021-11-09	코드 1
DiNAT-Small	Top 1 Accuracy 83.8% Number of params 51M GFLOPs 7.8	Dilated Neighborhood Attention Transformer 2022-09-29	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7
Transformer local-attention (NesT-B)	Top 1 Accuracy 83.8% Number of params 68M GFLOPs 17.9	Nested Hierarchical Transformer: Towards Accurate, Data-Efficient and Interpretable Visual Understanding 2021-05-26	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6